一次 Java 进程 OOM 的排查分析(glibc 篇)
遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:- Linux 中典型的大量 64M 内存区域问题- glibc 的内存分配器 ptmalloc
实战:OOM 后我如何分析解决的
现在很多面试官都会关心你是否有过解决内存泄漏的问题,是否有过JVM的调优经验。你如果没有经历过,该如何回答呢?希望下文对你有所帮助。 背景前不久,上线了一个新项目,这个项目是一个压测系统,可以简单的看
一次百万长连接压测 Nginx OOM 的问题排查分析
在最近的一次百万长连接压测中,32C 128G 的四台 Nginx 频繁出现 OOM,出现问题时的内存监控如下所示。排查的过程记录如下。 现象描述这是一个 websocket 百万长连接收发消息的压测
一次真实的线上OOM问题定位
概述近日,负责的一系统生产环境上出现了OutOfMemoryError,伴随着这个问题随之而来的是一堆Full GC, CPU 百分之百,频繁宕机重启等问题,严重影响业务的推广及使用,此类问题一般处理
JVM 发生 OOM 的 8 种原因、及解决办法
小A:xx服务又宕机了小B:歪日,咋搞的,登上去看看咋回事小A:又OOM了,不知道哪个写的代码,一坨一样。撸Java的同学,多多少少会碰到内存溢出(OOM)的场景,但造成OOM的原因却是多种多样。 堆
Java OOM 实战篇:应用故障之Java heap space 堆溢出实战
以下是用于测试OOM的测试代码:```javapublic class HeapMemUseTest { public static void main(String[] args) {
fastJson与一起堆内存溢出'血案'
现象- QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别- 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError - 大概代码是向Redis序列化一个Pla
为什么容器内存占用居高不下,频频 OOM(续)
在之前的文章《[为什么容器内存占用居高不下,频频 OOM](https://heapdump.cn/article/1589003)》 中,我根据现状进行了分析和说明,收到了很多读者的建议和疑
一则OOM死机故障的处理过程
OOM是Out of Memory的简写,也就是内存不足。出现该问题的原因有很多,如程序内存泄漏等。内存泄漏问题可以通过定时地终止和重启有问题的程序来发现和解决。在比较新的Linux内核版本中,有一种
为什么容器内存占用居高不下,频频 OOM
最近我在回顾思考(写 PPT),整理了现状,发现了这个问题存在多时,经过一番波折,最终确定了元凶和相对可行的解决方案,因此分享一下排查历程,希望能够给大家一些借鉴的经验。时间线:- 在上 Kubern

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