★ Redis24篇集合1 介绍从上一篇的 《深刻理解高性能Redis的本质》 中可以知道， 我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，因为从内存中取数远比从磁盘中快的多，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍数据库系列：MySQL引擎
1、数据库核心知识点数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：覆盖索引和规避回表数据库系列：数据库高可用及无损扩容数据库系列：使用高区分度索引列提升性能数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍
项目场景：这个任务的主要目标是上传大文件，这些文件非常庞大，可以达到几百兆字节。需要确保上传过程的可靠性和稳定性，同时确保上传速度快，并且不会出现任何错误或中断。这个任务可能需要使用高速的互联网连接和专门的上传软件来完成。问题描述提示：直接走程序是没有问题的，会提示自定义错误，但是走n
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端
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上一期我们介绍了 Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析 ，大致了解了LRU(Least Rencently Used) 的算法原理，即将最近最久未使用的算法进行数据淘汰。
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说明今天读取了一篇关于【Redis 多线程网络模型】的国外文章，写的非常不错，深入浅出，从单线程、多线程、io多路复用以及他们实现的思路，所以把他简单翻译下；大家可以看下原文：https://www.sobyte.net/post/2022-03/redis-multi-threaded-ne
我们通过源码来看看redis的server启动的时候会初始化哪些参数或者对象，以及都做了哪些工作？说明源码分析基于redis的6.2版本源码分析主要是在server.h和server.c本次主要是分析启动过程的流程，一些细节等后续分章节分析流程图源码解析预备知识
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数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更数据库系列：使用高区分度索引列提升性能1 背景有时候我们的字段是个长字符串，在长字段上建立索引，会让索引变得大而且慢。根据我们之前的了解，每个磁盘块（disk）存储的
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更1 背景我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索引的查
1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大，用户量扩增，流量的不断的增长，经常会遇到一个问题，就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多，而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子，我们从几个角度分析可能产生原因，并讨论解决的方案。2 定位慢查询的原因并优化
1 介绍在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和
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前面一篇我们说到，2020年5月份，Redis官方推出了令人瞩目的 Redis 6.0，提出很多新特性，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多新特性。如下：
作者简介李浩宇：目前为美国哥伦比亚大学计算机科学系的二年级博士生，在导师Asaf Cidon教授的指导下开展有关存储系统的研究。在此之前，李浩宇同学于上海交通大学先后取得本科及硕士学位，在并行与分布式系统研究所（IPADS）进行Java虚拟机内存管理方面的研究。赵佳炜：一线码农，在某服务器公司担
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）1 背景前面我们学习了Redis高可用的两种架构模式：主从模式、哨兵模式。解决了我们在Redis实例发生故障时，具备主从
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构1 背景从第三篇 Redis系列3：高可用之主从架构 ，我们知道，为Redis配置主从模式，可以大幅度的提高Redis服务的可用性，减少甚至避免Red
零拷贝是老生常谈的问题啦，大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快，RocketMQ为什么快等，都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题，也都涉及到零拷贝。因此本文将跟大家一起来学习零拷贝原理。
问: 不是有redission等现成工具吗？咋不用？答: 不，我就想自己写一个！陈建斌说 : 你这个男的怎么回事 ?！有的同学，就是这么尿性。也能理解，不自己弄一下，怎么能理解透彻，那就一起来搞一下呗！使用场景和选型分布式多节点的部署方式，使得共享变量有可能被同时操作，遇到有数据一致性要求
Java语言
一次线上 xxl-job 服务异常排查分析
接触Flink一段时间了，遇到了一些问题，其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题，遇到了很多次，重启之后一般也能恢复正常，没有太在意，最近2天有同事又频繁遇到，这里记录一下解决方案和分析
前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系
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