Go能实现AOP吗?
hello~大家好,我是小楼,今天分享的话题是Go是否能实现AOP?背景写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比,就经常看到技术群里讨论,比如Go能不能实现Java那样的AOP啊?Go写个事务好麻烦啊,有没有Spring那样的@Transactional注解啊?遇到这样的问题我通
基准测试神器JMH —— 详解36个官方例子
简介基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。而JMH是一个用来构建,运行,分析Java或其他运行在JVM之上的语言的 纳秒/微秒/毫秒/宏观 级别基准测试的工具。JMH is a Java harness for bu
cpu分析利器 — async-profiler
简介async-profiler是一款采集分析java性能的工具,翻译一下github上的项目介绍:❝async-profiler是一款没有Safepoint bias problem的低开销java采集分析器,它利用HotSpot特殊的api来收集栈信息以及内存分配信息,可以在OpenJ
一种极致性能的缓冲队列
背景在多线程下的生产者-消费者模型中,需求满足如下情况:对生产者生产投递数据的性能要求非常高多个生产者,单个(多个也可以,本文只介绍单个的情况)消费者当消费者跟不上生产者速度时,可容忍少部分数据丢失生产者是单条单条地生产数据举个日志采集的例子,日志在不同的线程上生
Cobar提出的一种在分库场景下对Order By / Limit 的优化
Cobar 虽然是一款“古老”的数据库中间件,但目前不少公司仍然在用它,且它包含了不少有意思的算法和实现,今天就来分享 Cobar 提出的一种在分库场景下对 Order By / Limit 的优化。原算法描述参考:https://github.com/alibaba
如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈
在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了。并且比较深入的分析了 Log4j2 异步日志的原理,最后给出了一些解决方案。
Redis——由分布式锁造成的重大事故
前言基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。背景:我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次,运营做了一个飞天茅台的抢购活动,库存100瓶,但是却超卖了!要知道,这个地球上飞天茅台的稀缺性啊!
一文详解JDK中的ThreadLocal(全网最透彻易懂)
一文详解JDK中的ThreadLocal(全网最透彻易懂) 1 ThreadLocal概述​ ThreadLocal 提供了一种变量与线程绑定的机制,通常把这种机制称为线程本地变量,在线程调用栈(方
这次调优横跨java和Groovy(SimpleTemplateEngine)
一、前言最近给客户调优过程中,频繁遇到java调用groovy的情况,在排查过程中也发现了一些相关的性能瓶颈。其中比较突出的是调用groovy api时导致的频繁类加载问题,就这个问题在本地模拟了客户
改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。 作者:Vikas Kumar 翻译:Bach
记一次因 Redis 使用不当导致应用卡死 bug 的排查及解决!
原文链接:https://blog.csdn.net/github_38592071/article/details/114909690首先说下问题现象:内网sandbox环境API持续1周出现应用卡
java中WAITING状态的线程为啥还会消耗CPU
原文链接:https://juejin.cn/post/6844904001067040781 背景刚刚过去的双十一, 公司订单量又翻了一倍. 就在老板坐在办公室里面偷偷笑的同时,坐在工位上的我们却是
使用NMT和pmap解决JVM资源泄漏问题
编者按:笔者使用JDK自带的内存跟踪工具NMT和Linux自带的pmap解决了一个非常典型的资源泄漏问题。这个资源泄漏是由于Java程序员不正确的使用Java API导致的,使用Files.list打
记一次 JNI 导致 Java fd 泄漏的排查过程
来源:https://maoxian.de/2018/05/1485.html前几天接到反馈,线上某机器上的服务在进行后端调用的时候失败了。查看日志是端口分配失败。通过 netstat -nulp
高并发服务优化篇:详解RPC的一次调用过程
只要涉及到分布式服务,就绕不开RPC调用。RPC是什么,我认为大部分同学都能说出个一二三。那么RPC一次调用,到底经历了哪些过程?一直在说RPC耗时优化,那到底时间耗在了哪里? 本篇带大家一起来梳理清
一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位
问题现象线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的操作。这种情况断断续续持续了半小时左右。 核心问题定位由
日常Bug排查-系统失去响应-Redis使用不当
前言日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材^_^。 Bug现场开发反应线上系统出现失去响应的现象,收到业务告警已经频繁MarkAndSwe
久等了,网传字节跳动总结的设计模式出版了!
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`来自延迟满足的幸福`可能你的生活里很多
性能调优必备利器之 JMH
if 快还是 switch 快?HashMap 的初始化 size 要不要指定,指定之后性能可以提高多少?各种序列化方法哪个耗时更短?无论出自何种原因需要进行性能评估,量化指标总是必要的。在大部分场合
面试官一个线程池问题把我问懵逼了。
前几天,有个朋友在微信上找我。他问:why哥,在吗?我说:发生肾么事了?他啪的一下就提了一个问题啊,很快。我大意了,随意瞅了一眼,这题不是很简单吗?结果没想到里面还隐藏着一篇文章。故事,得从这个问题说

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GC(Garbage Collection)很大程度上帮助Java程序员解决了内存释放的问题,有了GC,就不需要再手动的去控制内存的释放。
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