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如何修改 Nginx 源码实现 worker 进程隔离原创

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背景

最近我们线上网关替换为了 APISIX,也遇到了一些问题,有一个比较难解决的问题是 APISIX 的进程隔离问题。

APISIX 不同种类请求的互相影响

首先我们遇到的就是 APISIX Prometheus 插件在监控数据过多时影响正常业务接口响应的问题。当启用 Prometheus 插件以后,可以通过 HTTP 接口获取 APISIX 内部采集的监控信息然后展示到特定的看板中。

curl http://172.30.xxx.xxx:9091/apisix/prometheus/metrics

我们网关接入的业务系统非常繁杂,有 4000+ 路由,每次拉取 Prometheus 插件时,metrics 条数超过 50 万条,大小超过 80M+,这部分信息需要在 lua 层拼装发送,当请求时会造成处理此请求的 worker 进程 CPU 占用非常高,处理的时间超过 2s,导致此 worker 进程处理正常业务请求会有 2s+ 的延迟。

当时临时想到的措施是修改 Prometheus 插件,减少采集发送的范围和数量,先临时绕过了此问题。经过对 Prometheus 插件采集信息的分析,采集的数据条数如下。

407171 apisix_http_latency_bucket
29150 apisix_http_latency_sum
29150 apisix_http_latency_count
20024 apisix_bandwidth
17707 apisix_http_status
  11 apisix_etcd_modify_indexes
   6 apisix_nginx_http_current_connections
   1 apisix_node_info

结合我们业务实际需要,去掉了部分信息,减少了部分延迟。

然后经 github issue 咨询(https://github.com/apache/apisix/issues/7211 ),发现 APISIX 在商业版本中有提供此功能。因为还是想直接使用开源版本,此问题也暂时可以绕过,就没有继续深究下去。

但是后面又遇到了一个问题,就是 Admin API 处理在业务峰值处理不及时。我们使用 Admin API 来进行版本切换的功能,在一次业务高峰期时,APISIX 负载较高,影响了 Admin 相关的接口,导致版本切换偶发超时失败。

这里的原因显而易见,影响是双向的:前面的 Prometheus 插件是 APISIX 内部请求影响了正常业务请求。这里的是反过来的,正常业务请求影响了 APISIX 内部的请求。因此把 APISIX 内部的请求和正常业务请求隔离开就显得至关重要,于是花了一点时间实现了这个功能。

上述对应会生成如下的 nginx.conf 配置示例文件如下。

// 9091 端口处理 Prometheus 插件接口请求
server {
    listen 0.0.0.0:9091;

    access_log off;

    location / {
        content_by_lua_block {
            local prometheus = require("apisix.plugins.prometheus.exporter")
            prometheus.export_metrics()
        }
    }
}

// 9180 端口处理 admin 接口
server {
    listen 0.0.0.0:9180;
    location /apisix/admin {
        content_by_lua_block {
            apisix.http_admin()
        }
    }
}
// 正常处理 80 和 443 的业务请求
server {
    listen 0.0.0.0:80;
    listen 0.0.0.0:443 ssl;
    server_name _;

    location / {
        proxy_pass  $upstream_scheme://apisix_backend$upstream_uri;

    access_by_lua_block {
        apisix.http_access_phase()
    }
}

修改 Nginx 源码实现进程隔离

对于 OpenResty 比较了解的同学应该知道,OpenResty 在 Nginx 的基础上进行了扩展,增加了 privilege 进程

privileged agent 特权进程不监听任何端口,不对外提供任何服务,主要用于定时任务等。

我们需要做的是增加 1 个或者多个 woker 进程,专门处理 APISIX 内部的请求即可。

Nginx 采用多进程模式,master 进程会调用 bind、listen 监听套接字。fork 函数创建的 worker 进程会复制这些 listen 状态的 socket 句柄。

Nginx 源码中创建 worker 子进程的伪代码如下:

void
ngx_master_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle) 
{
    ngx_setproctitle("master process");
    ngx_start_worker_processes()
        for (i = 0; i < n; i++) { // 根据 cpu 核心数创建子进程
            ngx_spawn_process(i, "worker process");
                pid = fork();
                ngx_worker_process_cycle()
                    ngx_setproctitle("worker process")
                    for(;;) { // worker 子进程的无限循环 
                        // ...
                    }
        }
    }
    for(;;) {
        // ... master 进程的无限循环 
    }
}

我们要做修改就是在 for 循环中多启动 1 个或 N 个子进程,专门用来处理特定端口的请求。

这里的 demo 以启动 1 个 worker process 为例,修改 ngx_start_worker_processes 的逻辑如下,多启动一个 worker process,命令名为 "isolation process" 表示内部隔离进程。

static void
ngx_start_worker_processes(ngx_cycle_t *cycle, ngx_int_t n, ngx_int_t type)
{
    ngx_int_t  i;
    // ...
    for (i = 0; i < n + 1; i++) { // 这里将 n 改为了 n+1,多启动一个进程

        if (i == 0) { // 将子进程组中的第一个作为隔离进程
            ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle,
                              (void *) (intptr_t) i, "isolation process", type);
        } else {
            ngx_spawn_process(cycle, ngx_worker_process_cycle,
                              (void *) (intptr_t) i, "worker process", type);
        }
    }
    // ...
}

随后在 ngx_worker_process_cycle 的逻辑对第 0 号 worker 做特殊处理,这里的 demo 使用 18080、18081、18082 作为隔离端口示意。

static void
ngx_worker_process_cycle(ngx_cycle_t *cycle, void *data)
{
    ngx_int_t worker = (intptr_t) data;
    
    int ports[3];
    ports[0] = 18080;
    ports[1] = 18081;
    ports[2] = 18082; 
    ngx_worker_process_init(cycle, worker);

    if (worker == 0) { // 处理 0 号 worker 
        ngx_setproctitle("isolation process");
        ngx_close_not_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3);
    } else { // 处理非 0 号 worker
        ngx_setproctitle("worker process");
        ngx_close_isolation_listening_sockets(cycle, ports, 3);
    }
}

这里新写了两个方法

  • ngx_close_not_isolation_listening_sockets:只保留隔离端口的监听,取消其它端口监听
  • ngx_close_isolation_listening_sockets:关闭隔离端口的监听,只保留正常业务监听端口,也就是处理正常业务

ngx_close_not_isolation_listening_sockets 精简后的代码如下:

// used in isolation process
void
ngx_close_not_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num)
{
    ngx_connection_t  *c;
    int port_match = 0;
    ngx_listening_t* ls = cycle->listening.elts;
    for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) {

        c = ls[i].connection;
        // 从 sockaddr 结构体中获取端口号
        in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ;
        // 判断当前端口号是否是需要隔离的端口
        int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num);

        // 如果不是隔离端口,则取消监听事情的处理
        if (c && !is_isolation_port) {
            // 调用 epoll_ctl 移除事件监听
            ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0);
            ngx_free_connection(c);
            c->fd = (ngx_socket_t-1;
        }

        if (!is_isolation_port) {
            port_match++;
            ngx_close_socket(ls[i].fd); // close 当前 fd
            ls[i].fd = (ngx_socket_t-1;
        }
    }
    cycle->listening.nelts -= port_match;
}

对应的 ngx_close_isolation_listening_sockets 关闭所有的隔离端口,只保留正常业务端口监听,简化后的代码如下。

void
ngx_close_isolation_listening_sockets(ngx_cycle_t *cycle, int isolation_ports[], int port_num)
{
    ngx_connection_t  *c;
    int port_match;

    port_match = 0;
    ngx_listening_t   * ls = cycle->listening.elts;

    for (int i = 0; i < cycle->listening.nelts; i++) {
        c = ls[i].connection;
        in_port_t port = ngx_inet_get_port(ls[i].sockaddr) ;
        int is_isolation_port = check_isolation_port(port, isolation_ports, port_num);

        // 如果是隔离端口,关闭监听
        if (c && is_isolation_port) { 
            ngx_del_event(c->read, NGX_READ_EVENT, 0);
            ngx_free_connection(c);
            c->fd = (ngx_socket_t-1;
        }

        if (is_isolation_port) {
            port_match++;   
            ngx_close_socket(ls[i].fd); // 关闭 fd
            ls[i].fd = (ngx_socket_t-1;
        }
    }
    cle->listening.nelts -= port_match;
}

如此一来,我们就实现了 Nginx 基于端口的进程隔离。

效果验证

这里我们使用 18080~18082 端口作为隔离端口验证,其它端口作为正常业务端端口。为了模拟请求占用较高 CPU 的情况,这里我们用 lua 来计算多次 sqrt,以更好的验证 Nginx 的 worker 负载均衡。

server {
        listen 18080; // 18081,18082 配置一样
        server_name localhost;

        location / {
            content_by_lua_block {
                 local sum = 0;
                 for i = 1,10000000,1 do
                    sum = sum + math.sqrt(i)
                 end
                 ngx.say(sum)
            }
        }
}

server {
    listen 28080;
    server_name localhost;

    location / {
        content_by_lua_block {
             local sum = 0;
             for i = 1,10000000,1 do
                sum = sum + math.sqrt(i)
             end
             ngx.say(sum)
        }
    }
}

首先来记录一下当前 worker 进程情况。

可以看到现在已经启动了 1 个内部隔离 worker 进程(pid=3355),4 个普通 worker 进程(pid=3356~3359)。

首先我们可以看通过端口监听来确定我们的改动是否生效。

可以看到隔离进程 3355 进程监听了 18080、18081、18082,普通进程 3356 等进程监听了 20880、20881 端口。

使用 ab 请求 18080 端口,看看是否只会把 3355 进程 CPU 跑满。

ab -n 10000 -c 10 localhost:18080

top -p 3355,3356,3357,3358,3359

可以看到此时只有 3355 这个 isolation process 被跑满。

接下来看看非隔离端口请求,是否只会跑满其它四个 woker process。

ab -n 10000 -c 10 localhost:28080

top -p 3355,3356,3357,3358,3359

符合预期,只会跑满 4 个普通 worker 进程(pid=3356~3359),此时 3355 的 cpu 使用率为 0。

到此,我们就通过修改 Nginx 源码实现了特定基于端口号的进程隔离方案。此 demo 中的端口号是写死的,我们实际使用的时候是通过 lua 代码传入的。

init_by_lua_block {
    local process = require "ngx.process"

    local ports = {18080, 18081, 18083}
    local ok, err = process.enable_isolation_process(ports)
    if not ok then
       ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process failed")
       return
    else
       ngx.log(ngx.ERR, "enable enable_isolation_process success")
    end
}

这里需要 lua 通过 ffi 传入到 OpenResty 中,这里不是本文的重点,就不展开讲述。

后记

这个方案有一点 hack,能比较好的解决当前我们遇到的问题,但是也是有成本的,需要维护自己的 OpenResty 代码分支,喜欢折腾的同学或者实在需要此特性可以试试。

上述方案只是我对 Nginx 源码的粗浅了解做的改动,如果有使用不当的地方欢迎跟我反馈。

 

 

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挖坑的张师傅

机械工业出版社《深入理解 JVM 字节码》作者,掘金小册作者《JVM 字节码从入门到精通》、《深入理解TCP 协议》作者,Vim 死忠粉、Kotlin&Go 爱好者、能抓一手好包、喜欢底层技术和分享。微信公众号:张师傅的博客(shifuzhang01)

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