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实现定时任务的六种策略原创

242010

这篇文章,我们聊聊实现定时任务的六种策略。

1 自定义单线程

上图中,我们启动一个线程,该线程无限循环执行,每隔20毫秒执行业务代码。

这种方式非常简单易用,在很多中间件中得到广泛应用。

2 JDK ScheduledExecutorService

ScheduledExecutorService 是 Java 标准库提供的一个用于调度定时任务的接口。它提供了一种相对简单的方式来执行定时任务,不需要引入额外的库。

在上述例子中:

  1. 创建了一个ScheduledExecutorService 实例,它使用了一个线程池,其中包含一个线程用于执行定时任务。
  2. 定义了一个简单的Runnable任务,输出当前时间。
  3. 使用scheduleAtFixedRate方法安排任务,指定了任务的启动延迟时间和执行间隔时间。
  4. 主线程等待一段时间,然后关闭ScheduledExecutorService,确保定时任务不再执行。

这是一个基本的使用例子,你可以根据需求调整延迟时间、执行间隔、线程池大小等参数。

ScheduleExecutorService 因其简单易用且性能优异,在各大开源中间件项目(比如 RocketMQ、MetaQ、C**** 等)中被广泛的使用。

3 Spring Task

在Spring框架中,你可以使用@Scheduled注解来创建定时任务。以下是Spring定时任务的基本用法:

  1. 配置类: 创建一个配置类,通常使用 @EnableScheduling 注解启用 Spring 的定时任务功能。

  2. 定时任务方法: 在你的服务类或组件类中创建一个方法,并使用 @Scheduled 注解来指定定时任务的触发条件。

在上述例子中,@Scheduled 注解允许你指定定时任务的执行规则,可以是固定频率(fixedRate)、固定延迟(fixedDelay)、或者使用cron表达式。

4 Quartz

Quartz是一款 Java 开源任务调度框架。

下面我们展示如何使用:

1、添加依赖

2、Job(任务:你要做什么事)

3、Trigger(触发器:什么时候去做)

4、scheduler(任务调度:你什么时候需要做什么事)将 job 与 Trigger 进行整合

下面是一个例子:

这里需要强调的是,Quartz 支持集群模式,持久化方式是 JDBC ,需要创建如下表。

Quartz 集群模式对于业务数据库有侵入性,需要考虑业务场景慎重使用。

5 elastic-job

ElasticJob 定位为轻量级无中心化解决方案,使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。

应用内部定义任务类,实现 SimpleJob 接口,编写自己任务的实际业务流程即可。

举例:应用A有五个任务需要执行,分别是A,B,C,D,E。任务E需要分成四个子任务,应用部署在两台机器上。

应用A在启动后, 5个任务通过 Zookeeper 协调后被分配到两台机器上,通过Quartz Scheduler 分开执行不同的任务。

ElasticJob 从本质上来讲 ,底层任务调度还是通过 Quartz ,相比Redis分布式锁 或者 Quartz 分布式部署 ,它的优势在于可以依赖 Zookeeper 这个大杀器 ,将任务通过负载均衡算法分配给应用内的 Quartz Scheduler容器。

6 xxl-job

XXL-JOB 是一个使用最广泛的分布式任务调度平台。

业务系统和调度平台分开部署,我们在调度平台上配置应用以及其定时任务,当任务需要执行时,调度平台会触发业务系统的任务,业务系统执行完任务之后,反馈给调度平台任务执行的结果。

接下来,我们使用 xxl-job 开发第一个任务 “Hello World”。

1、新建任务:

登录调度中心,点击下图所示“新建任务”按钮,新建示例任务。然后,参考下面截图中任务的参数配置,点击保存。

2、应用任务开发

3、触发执行

请点击任务右侧 “执行” 按钮,可手动触发一次任务执行(通常情况下,通过配置Cron表达式进行任务调度触发)。

4、查看日志

请点击任务右侧 “日志” 按钮,可前往任务日志界面查看任务日志。
在任务日志界面中,可查看该任务的历史调度记录以及每一次调度的任务调度信息、执行参数和执行信息。

运行中的任务点击右侧的“执行日志”按钮,可进入日志控制台查看实时执行日志。

7 写到最后

本文整理了实现定时任务的六种策略,我们需要根据实际场景选择合适的策略。

同时,我们也需要考虑:

  1. 是否需要任务应用集群部署;
  2. 集群部署下假如出现并发执行,业务是否会出现异常;
  3. 如何规避并发执行导致的业务异常。

笔者将在接下来的文章里为大家详解定时任务的最佳实践,敬请期待。


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