1.背景
XX大数据项目，进行高并发且长时间的压测验证系统稳定性的表现。

2.异常问题
压测中发现，探针监控到应用服务器集群内存消耗达到85%左右，且压测结束后内存不释放。

3.问题定位
集群中的应用服务器逐一分析，定位到41节点对应的应用服务器，GC回收Old Gen一直处于上升的趋势，Young Gen波动较小，GC频繁且GC回收间隔较长。
异常趋势图如下：

4.初步解决方案
-XX:NewSize=3g,-XX:MaxNewSize=3g
调优趋势图如下：

5.总结
性能压测中，对于内存的要求，除了稳定不泄漏、不争Swap等，GC资源回收表现也是一个重要的指标。引起GC频繁的因素除了人为代码、脚本或程序调用的框架中调用了GC方法，内存本身也是个重要因素，当Heap设置较小或默认的过小会引起频繁的GC，所以当类似Spark、大数据、人工智能等对内存性能要求很高的相关的项目或程序时，需分配给Heap较大的内存空间，减少GC频繁导致系统出现性能异常。