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记一次GC频繁且间隔较长解决实战总结原创

4年前
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1.背景
XX大数据项目,进行高并发且长时间的压测验证系统稳定性的表现。

2.异常问题
压测中发现,探针监控到应用服务器集群内存消耗达到85%左右,且压测结束后内存不释放。

3.问题定位
集群中的应用服务器逐一分析,定位到41节点对应的应用服务器,GC回收Old Gen一直处于上升的趋势,Young Gen波动较小,GC频繁且GC回收间隔较长。
异常趋势图如下:
45E6FE25F8C043449F053D60A8251B13.jpeg

4.初步解决方案
-XX:NewSize=3g,-XX:MaxNewSize=3g
调优趋势图如下:
D6F7FB04685C458793F89D7EF3135D83.jpeg

5.总结
性能压测中,对于内存的要求,除了稳定不泄漏、不争Swap等,GC资源回收表现也是一个重要的指标。引起GC频繁的因素除了人为代码、脚本或程序调用的框架中调用了GC方法,内存本身也是个重要因素,当Heap设置较小或默认的过小会引起频繁的GC,所以当类似Spark、大数据、人工智能等对内存性能要求很高的相关的项目或程序时,需分配给Heap较大的内存空间,减少GC频繁导致系统出现性能异常。

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若岛
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