我们有一个定时任务跑一次大概会有2亿条数据一条数据大概40kb大小，一次大概7.4TB多的数据，分布式任务50台机器需要刷新2个多小时，我们需要持久化，为了提高性能做了异步发送MQ到另外的机器来持久化，不过MQ积压严重，数据跑一次耗时太长，有什么建议的优化思路嘛？拆分消息会加剧业务处理的复杂度，目前我能想到的是加机器加带宽。请大家给个优化的思路！
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