尝试了很多优化方向没有收益，网上没有找到相似案例，朋友说perfMa大神云集，特此来求帮助。

场景是JDK8写的CTR推荐业务，每次接口调用会对数千个候选内容进行特征预处理并调用tensorflow打分。

28核28G的POD，G1垃圾回收，heap给了25G，压测只能达到15QPS左右，CPU80%+，观察GC一次约47ms，每秒GC次数1.135次，内存分配速率16.77GB/s，接口正常响应时间309ms，根据这些指标评估40%请求受到GC影响。

尝试过64核128G的POD，给了90G+heap，发现QPS没有任何提升，内存分配速率到达20GB/s，GC单次到达150~数百ms。

用arthas做了火焰图，程序方面没有自身并发瓶颈，对JVM不太熟悉，想问一下是不是JVM内存吞吐或者GC表现方面达到了既有瓶颈，谢谢。