使用Top_X插件排查内存过载问题
Top命令是Linux 系统下常用的监控工具,用于实时获取进程级别的 CPU 或内存使用情况。XPocket中的Top_X为Linux Top的增强版,可以显示CPU占用率/负载,CPU及内存进程使用
【活动结果公布:兑奖见置顶评论】每日一签到,解锁你的PerfMa壕礼
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又发现一个导致JVM物理内存消耗大的Bug(已提交Patch)
概述 最近我们公司在帮一个客户查一个JVM的问题(JDK1.8.0_191-b12),发现一个系统老是被OS Kill掉,是内存泄露导致的。在查的过程中,阴差阳错地发现了JVM另外的一个Bug。这个B
分享一次排查CLOSE_WAIT过多的经验
作者:踩刀诗人原文链接:https://www.cnblogs.com/chopper-poet/p/14618391.html 问题背景某日下午有测试人员急匆匆的跑来跟我反馈:“有客户反馈供应商附件
LONG究竟有多长,从皇帝的新衣到海康SDK
转眼之间初中毕业30年了,但我仍清楚的记得初中英语的一篇课文,题目叫《皇帝的新装》(“The king’s new clothes”)。这篇课文的前两句话是:”Long long ago, there
CPU 优化高级篇:Java  CPU 高的原因和排查方法  :如何定位Java  消耗CPU最多的线程
之前有朋友反馈说发的内容希望有个梯度,逐步加深,前面发了几篇关于jvm源码分析的文章,可能我觉得我已经把内容写得浅显易懂了,但是对于某些没怎么接触的同学来说还是比较难理解,这个我以后慢慢改进吧,今天发
记一次日志pattern参数设置不合理导致高CPU问题的排查
此问题是在为客户的系统进行压测时发现的,为了降低性能风险,对其进行了分析和改进。分享此案例也希望能给同学们一些启发和提醒。 问题现象:压测过程中发现应用服务器CPU消耗较高 分析过程: 首先根据链路/
内存泄漏(增长)火焰图
本文总结了在分析内存增长和内存泄漏问题用到的4种追踪方法得到有关内存使用情况的代码路径,使用栈追踪技术对代码路径进行检查,并且会以火焰图的形式把它们可视化输出,在Linux上演示分析过程,随后概述其它系统的情况。
关于内存溢出,咱再聊点有意思的?
概述 上篇文章讲了JVM在GC上的一个设计缺陷,揪出一个导致GC慢慢变长的JVM设计缺陷,可能有不少人还是没怎么看明白的,今天准备讲的大家应该都很容易看明白 本文其实很犹豫写不写,因为感觉没有
一次线上服务高 CPU 占用优化实践
线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上,下面写了一下排查的过程。通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识。- Java 程序 CPU 占用高的排查思路- 可能造成线上
Java8 Stream源码分析
Stream Stream是在Java SE 8 API添加的用于增强集合的操作接口,可以让你以一种声明的方式处理集合数据。将要处理的集合看作一种流的创建者,将集合内部的元素转换为流并且在管道中传
spring boot 引起的 “堆外内存泄漏”
背景组内一个项目最近一直报swap区域使用过高异常,笔者被叫去帮忙查看原因。发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是:```java-XX:Metasp
从CMS到G1:LinkedIn个人主页调优实战
LinkedIn中的个人主页是访问量最多的页面之一,它允许其他人访问你的个人主页,从而了解你的专业技能,经验和兴趣等: 所以,确保用户访问主页时以最快的速度返回是非常重要的。这篇文章,将谈论Li
一次压缩引发堆外内存过高的教训
一、项目介绍lz_rec_push_kafka_consume该项目通过kafka与算法进行交互,通过push推荐平台(lz_rec_push_platform)预生成消息体。 二、问题背景发现项目的
分析和解决JAVA 内存泄露的实战例子
这几天,一直在为Java的“内存泄露”问题纠结。Java应用程序占用的内存在不断的、有规律的上涨,最终超过了监控阈值。福尔摩 斯不得不出手了! 分析内存泄露的一般步骤 如果发现Java应用程序占用的内
记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找
前言JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨
改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。 作者:Vikas Kumar 翻译:Bach
记录一次Flink作业异常的排查过程
最近2周开始接手apache flink全链路监控数据的作业,包括指标统计,业务规则匹配等逻辑,计算结果实时写入elasticsearch. 昨天遇到生产环境有作业无法正常重启的问题,我负责对这个问题
谨防JDK8重复类定义造成的内存泄漏
概述 如今JDK8成了主流,大家都紧锣密鼓地进行着升级,享受着JDK8带来的各种便利,然而有时候升级并没有那么顺利?比如说今天要说的这个问题。我们都知道JDK8在内存模型上最大的改变是,放弃了Perm
JAVA线上故障排查套路
线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基

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内存泄漏是指无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。随着垃圾回收器活动的增加以及内存占用的不断增加,程序性能会逐渐表现出来下降,极端情况下,会引发OutOfMemoryError导致程序崩溃。本期总结了社区所有的内存泄漏实战案例,同样也是干货+实战,帮你攻克内存泄漏问题!
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CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能,因此,CPU数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。本期给大家带来的是CPU性能篇,从负载、上下文切换、使用率和软中断四个方面详细介绍CPU性能。
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