记一次存储故障的排查过程
高可用真是一丝细节都不得马虎。平时跑的好好的系统,在相应硬件出现故障时就会引发出潜在的Bug。偏偏这些故障在应用层的表现稀奇古怪,很难让人联想到是硬件出了问题,特别是偶发性出现的问题更难排查。今天,笔
如何修改 Nginx 源码实现 worker 进程隔离
最近我们线上网关替换为了 APISIX,也遇到了一些问题,有一个比较难解决的问题是 APISIX 的进程隔离问题。
记一次k8s pod频繁重启的优化之旅
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微服务3:微服务拆分策略
前面我们学习了微服务的全景架构,了解到相对于传统单体架构,微服务的优势,以及系统服务化的发展趋势。  对于新启动的项目,我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下,我们还要去维护一些以前研发的单体系统,这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪,急需要向微服务架构
微服务1:微服务及其演进史
0 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 1 传统单体系统介绍在很多项目的业务初期阶段,高速迭代上线是首要考虑的事情,对后期的容量预估、可扩展性和系统健壮性、高可用一般没有那么重视。但随着业务的发展,用户量、请求量的暴增,发现原来的单体系统已经远远不
微服务2:微服务全景架构
微服务架构中的 每个节点高度服务化,都是具有业务逻辑的, 符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元,包括数据库和数据模型; 不同的服务通过“管道”的方式灵活组合,从而构建出庞大的系统。
架构与思维:高并发下幂等性解决方案
幂等函数(幂等方法),是指使用相同的参数结构重复执行,产生相同的结果的函数,重复执行幂等函数不会影响系统的状态或者造成改变。
【全网首发】如果我们是那晚负责修复 B 站崩了的开发人员
大家好,我是 yes。早在十几天前,我就看到了 B 站发的那篇解释一年前网站崩溃的文章。当时的第一反应是时间过得真快,总觉得 B 站崩了仿佛在昨日,脑子里还能浮现当时热闹的微博和朋友圈的画面。那时候我还加班加点写了一篇文章:我是小R,昨晚我好像把B站搞崩了!根据当时的场景,我分析的原因是 C
微服务4:服务注册与发现
★ 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现1 微服务的注册与发现我们前面在全景架构中对服务注册与发现做了大致的说明,本章我们着重详细说明微服务下注册与发现的这个能力。微服务注册与发现类似于生活中的"电话
【译】比较低延迟消息队列中的持久性方法
Chronicle Queue Enterprise 的一个重要特性是支持跨多个服务器的 TCP 复制,以确保应用程序基础架构的高可用性。
【全网首发】架构与思维:互联网高性能Web架构
1 什么是高性能Web架构在互联网业务中,我们经常会面临流量巨大的复杂的分布式场景。这就要求我们在设计系统的时候保证系统具有承载高并发(High Concurrency)的能力,同时能够保证系统的高可用性(High Availability)。所以,具备高性能Web架构通常是指,通过稳健的系统
线上排查性能问题,这些命令你一定用得到!
收藏过去排查性能问题的一些常用命令,这些场景,你遇到过么?
微服务9:服务治理来保证高可用
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用1 微服务带来的挑战在第2篇《微服务
【译】设计分布式系统时,我们容易忽视的8个经典错误假设
你在做分布式系统吗?微服务、Web API、SOA、Web服务、服务器、数据库、缓存、负载均衡——是不是把这些组合到一起就行了呢?当然不是,分布式系统不仅仅要组合在一起,更重要的是它们之间如何高效的合作。20 多年前,Peter Deutsch 和 James Gosli
微服务7:通信之RPC
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC1 什么是RPC通信RPC:Remote Procedure Call Prot
微服务6:通信之网关 Ready
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关1 概述回顾下前面几篇关于微服务的介绍,我们可以了解到从当单体系统到微服务,再到服务网格的演进过程。那单体
【译】Maven 实现高可用性 (HA) 的 7 个小技巧
每家公司都喜欢 HA,仅仅是因为它使他们的服务在任何给定时间都可用且更可靠。以下是实现 HA 的七个技巧。
如何设计一个秒杀系统
文章导读前言说起秒杀,我想你肯定不陌生,从每年双 11、618 购物节,再到 12306 抢火车票,秒杀的场景处处可见。我们就要想了:为什么需要秒杀系统?秒杀系统最大的优势是什么?我们知道,电商平台的本质是在线上撮合买卖双方的购销需求,达成交易。虽然是线上交易,但也遵守朴素的
可观测性:如何使用 OpenTelemetry进行端到端的追踪
追踪是可观察性的支柱之一,本文简单介绍了使用 OpenTelemetry进行全局追踪的逻辑。
【译】一篇简单介绍负载均衡器的原理,类型和选择逻辑
了解负载均衡器是如何开始使用的,以及不同类型的负载均衡器如何帮助应用程序处理大容量流量以获得最佳性能。
高可用核心原理综述!
导读:天天评估系统可用性,每次说5个9 、6个9,那么,可用性到底该怎么评估,几个9又是怎么算出来的呢?而我们又可以做些什么,来保障系统的高可用呢?Part One 可用性概念一览永不停机总归是不现实的。那么,在可操作性的范围内,怎样把影响降到最小,而影响又该怎么衡量呢?概念一:MTBF
架构杂谈—互联网系统架构演进
随着业务的发展,对系统的处理能力、高可用性也就提出了越来越高的要求,在单节点的基础上,集群架构应运而生
【全网首发】微服务12:流量策略
★微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略微服务4:服务注册与发现微服务5:服务注册与发现(实践篇)微服务6:通信之网关微服务7:通信之RPC微服务8:通信之RPC实践篇(附源码)微服务9:服务治理来保证高可用微服务10:系统服务熔断
【全网首发】微服务13:云基础场景下流量策略实现原理
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作者:闪电侠,《跟闪电侠学 Netty》已出版了。书的前半部分是掘金小册中的内容:通过一个完整的 IM 项目入门 Netty;后半部分用了较大的篇幅来介绍 Netty 的底层原理,也会穿插讲一些源码阅读的思路,希望能够帮助到你。
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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存,包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是:Understand the OutOfMemoryError Exception,根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结,常见的OOM有以下10种(其中OOM Killer是操作系统层面的概念)。
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