PerfMa童庭坚:全链路压测体系建设方案的思考与实践
日前杭州笨马CTO童庭坚接受了软件质量效能社区的邀请,与行业同仁分享了关于全链路压测体系建设方案的思考与实践。以下为本场直播的核心内容: 系统性能测试的几个痛点在金融、零售快消、物流、新能源等传统行业
记一次微服务耗时毛刺排查
前段时间的某天,注意到一个服务的平均耗时出现了如下图的毛刺现象。注意到毛刺出现极其规律,每30分钟出现一个毛刺。考虑到这种规律性,并结合服务的流量较小(20 QPS)推测,可能是某个定时请求的接口进行
这么流行的ZooKeeper,原来是这样设计的!
为什么会有ZooKeeper 我们知道要写一个分布式应用是非常困难的,主要原因就是局部故障。一个消息通过网络在两个节点之间传递时,网络如果发生故障,发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收
Kafka的生产者优秀架构设计
前言 Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统,在全世界都很流行,在大数据项目里面使用尤其频繁。笔者看过多个大数据开源产品的源码,感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个,这得益于
多机房灾备实践
2017年主导了公司新机房(100多台服务器规模)建设以及机房切换,前期工作主要是招标选供应商,服务器,网络设备等,定下来后就开始进行采购,2017年过年之前设备到位。年后开始规划实施。下面我就分享下
RedLock: 看完这篇文章后请不要有任何疑惑了
后台经常会有小伙伴咨询RedLock相关问题,笔者在此再来一篇文章剖析一下RedLock,希望此文能解决你对它所有的疑惑和误解。 为什么需要RedLock这一点很好理解,因为普通的分布式锁算法在加锁时
久等了,网传字节跳动总结的设计模式出版了!
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`来自延迟满足的幸福`可能你的生活里很多
微服务注册中心的选型和思考
概述 在微服务时代,注册中心越来越被重视。服务治理逐渐跟业务服务并驾齐驱。所以本文想对注册中心进行体系化探索。注册中心,起源于分布式时代。不管是水平拆分架构,或者垂直拆分架构,对于多服务、多实例的支持
微服务架构中分布式事务实现方案如何取舍
提起微服务架构,不可避免的两个话题就是服务治理和分布式事务。数据库和业务模块的垂直拆分为我们带来了系统性能、稳定性和开发效率的提升的同时也引入了一些更复杂的问题,例如在数据一致性问题上,我们不再能够依
如此火爆的ZooKeeper,到底如何选主?
前言 前面一篇文章我们已经给大家讲解了ZooKeeper的核心的原理,这一篇我们重点分析ZooKeeper的Leader选举算法。Leader的选举是ZooKeeper的最重要技术之一,也是保证分布式
微服务架构何去何从?
前言微服务架构模式经过5年多的发展,在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构?是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局,最后讲述微服务架
世界最优秀的分布式文件系统架构演进之路
前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系
数学,离一个程序员有多近?
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`数学离程序员有多近?`ifelse也
浅谈JDK并发包下面的分治思想及分治思想在高并发场景的运用
提到分治思想,大家比较容易想起其在归并排序与快速排序中的运用。今天先给大家分享一下JDK并发包下面分治思想的运用,再和大家分享一下如何利用分治思想解决高并发场景下面的一些问题。本文说的分治思想是广义范
国内酒店:通过架构改进,我们计划优化掉300+台服务器
背景 线上问题回顾2019年8月某天,那时我刚入职还不到一个月,遇到一个特殊的线上问题:某报价应用个别机器连续FGC不停(准确的说是FGC几乎没任何效果),这些机器重启后不久继续开始不停的FGC。当时
PerfMa技术沙龙•上海2021︱全链路压测体系建设的探索与实践
背景介绍近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各大技术峰会上都可以看到它的身影。业务场景的越发复杂化、海量数据冲击下整个业务系统链的可用性、服务能力的瓶颈等都已成为目前亟待解决的技术难题~- 环境
记一次存储故障的排查过程
高可用真是一丝细节都不得马虎。平时跑的好好的系统,在相应硬件出现故障时就会引发出潜在的Bug。偏偏这些故障在应用层的表现稀奇古怪,很难让人联想到是硬件出了问题,特别是偶发性出现的问题更难排查。今天,笔
如何修改 Nginx 源码实现 worker 进程隔离
最近我们线上网关替换为了 APISIX,也遇到了一些问题,有一个比较难解决的问题是 APISIX 的进程隔离问题。
年纪轻轻,为什么要搞中间件开发?“路怎么走,让你们自己挑”
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言`年纪轻轻,为什么要搞中间件开发?`五年
Netty + JavaFx 实战:仿桌面版微信聊天
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、前言本项目是作者小傅哥使用```JavaF
笔记整理:技术架构涵盖内容和演变过程总结
前言架构,说的是开发用的框架吗?对于刚接触编程的新人来说,可能并不能很清楚的知道架构是怎么来的,都包括什么内容。如果非得说什么架构,那么可能就是目前在 IDEA 中打开的工程就是架构。抛开技术圈内的架
90%的程序员,都没用过多线程和锁,怎么成为架构师?
作者:小傅哥博客:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn)Github:[https://github.com/fuzhengwei/CodeGuide/w
记一次k8s pod频繁重启的优化之旅
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微服务3:微服务拆分策略
前面我们学习了微服务的全景架构,了解到相对于传统单体架构,微服务的优势,以及系统服务化的发展趋势。  对于新启动的项目,我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下,我们还要去维护一些以前研发的单体系统,这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪,急需要向微服务架构
微服务1:微服务及其演进史
0 微服务系列微服务1:微服务及其演进史微服务2:微服务全景架构 1 传统单体系统介绍在很多项目的业务初期阶段,高速迭代上线是首要考虑的事情,对后期的容量预估、可扩展性和系统健壮性、高可用一般没有那么重视。但随着业务的发展,用户量、请求量的暴增,发现原来的单体系统已经远远不
微服务2:微服务全景架构
微服务架构中的 每个节点高度服务化,都是具有业务逻辑的, 符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元,包括数据库和数据模型; 不同的服务通过“管道”的方式灵活组合,从而构建出庞大的系统。
架构与思维:一次缓存雪崩的灾难复盘
云办公系统用户实时信息查询功能优化发布之后,系统发生宕机事件(系统挂起,页面无法加载)。
架构与思维:高并发下幂等性解决方案
幂等函数(幂等方法),是指使用相同的参数结构重复执行,产生相同的结果的函数,重复执行幂等函数不会影响系统的状态或者造成改变。
一次线上事故,我顿悟了异步的精髓
在高并发的场景下,异步是一个极其重要的优化方向。前段时间,生产环境发生一次事故,笔者认为事故的场景非常具备典型性 。写这篇文章,笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后,可以对异步有更深刻的理解。1 业务场景老师登录教研平台,会看到课程列表,点击课程后,课程会以视频的形式展
架构与思维:高并发下解决主从延时的一些思路
1 回顾下MySQL主从复制主从复制,是指建立一个和主数据库完全一样的数据库环境(称为从数据库),并将主库的操作行为进行复制的过程:将主数据库的DDL和DML的操作日志同步到从数据库上,然后在从数据库上对这些日志进行重新执行,来保证从数据库和主数据库的数据的一致性。1.1 为什么要做主从复制

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该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。
首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者:Ayende Rahien
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互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作,来缓解系统的压力;在高并发、高消息吞吐的互联网场景中,我们经常会使用消息队列(Message Queue)作为基础设施,在服务端架构中担当消息中转、消息削峰、事务异步处理 等职能。对于那些不需要实时响应的的业务,我们都可以放在消息队列中进行传输~
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