一次线上 xxl-job 服务异常排查分析
问题描述某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有
分享一个Flink checkpoint失败的问题和解决办法
接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析
世界最优秀的分布式文件系统架构演进之路
前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系
记一次存储故障的排查过程
高可用真是一丝细节都不得马虎。平时跑的好好的系统,在相应硬件出现故障时就会引发出潜在的Bug。偏偏这些故障在应用层的表现稀奇古怪,很难让人联想到是硬件出了问题,特别是偶发性出现的问题更难排查。今天,笔
看一遍就理解:零拷贝详解
零拷贝是老生常谈的问题啦,大厂非常喜欢问。比如Kafka为什么快,RocketMQ为什么快等,都涉及到零拷贝知识点。最近技术讨论群几个伙伴分享了阿里、虾皮的面试真题,也都涉及到零拷贝。因此本文将跟大家一起来学习零拷贝原理。
从0到1编码实现Redis分布式锁
问: 不是有redission等现成工具吗?咋不用?答: 不,我就想自己写一个!陈建斌说 : 你这个男的怎么回事 ?!有的同学,就是这么尿性。也能理解,不自己弄一下,怎么能理解透彻,那就一起来搞一下呗!使用场景和选型分布式多节点的部署方式,使得共享变量有可能被同时操作,遇到有数据一致性要求
【全网首发】Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构1 背景从第三篇 Redis系列3:高可用之主从架构 ,我们知道,为Redis配置主从模式,可以大幅度的提高Redis服务的可用性,减少甚至避免Red
【全网首发】架构与思维:再聊缓存击穿,面试是一场博弈
1 介绍在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中,我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案,想详细了解的可以移步。最近在配合HR筛选候选人,作为大厂的业务方向负责人,招人主要也是我们自己团队在用,而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和
【全网首发】Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)1 背景前面我们学习了Redis高可用的两种架构模式:主从模式、哨兵模式。解决了我们在Redis实例发生故障时,具备主从
【全网首发】Redis系列17:聊聊布隆过滤器(实践篇)
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型追求性能极致:客户端
【全网首发】追求性能的极致:Redis6.0的客户端缓存
前面一篇我们说到,2020年5月份,Redis官方推出了令人瞩目的 Redis 6.0,提出很多新特性,包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多新特性。如下:
【Redis源码分析】Server启动过程
我们通过源码来看看redis的server启动的时候会初始化哪些参数或者对象,以及都做了哪些工作?说明源码分析基于redis的6.2版本源码分析主要是在server.h和server.c本次主要是分析启动过程的流程,一些细节等后续分章节分析流程图源码解析预备知识
【全网首发】Redis系列12:Redis 的事务机制
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型追求性能极致:客户端
Redis 多线程网络模型[译]
说明今天读取了一篇关于【Redis 多线程网络模型】的国外文章,写的非常不错,深入浅出,从单线程、多线程、io多路复用以及他们实现的思路,所以把他简单翻译下;大家可以看下原文:https://www.sobyte.net/post/2022-03/redis-multi-threaded-ne
【全网首发】Redis系列10:HyperLogLog实现海量数据基数统计
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型追求性能极致:客户端
【全网首发】Redis系列9:Geo 类型赋能亿级地图位置计算
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2:数据持久化提高可用性Redis系列3:高可用之主从架构Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式)Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型追求性能极致:客户端
【全网首发】Redis系列19:LRU淘汰内存淘汰算法分析
如果这种情况长时间持续下去,可能会导致内存耗尽,所以Redis必须有一个完善的内存淘汰机制来保障。
【全网首发】数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化
1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。2 定位慢查询的原因并优化

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在日常Linux维护中,I/O性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库;而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到I/O。而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展。Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避I/O瓶颈,从而提高系统性能。
 
本期给各位运维工程师带来的是网络I/O的性能调优,从I/O入门到问题排查与优化,希望对大家的平时的工作会有所帮助,也欢迎在下面留言你想了解的I/O的问题。
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