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Redis系列：RDB内存快照提供持久化能力

Redis系列：RDB内存快照提供持久化能力

★ Redis24篇集合1 介绍从上一篇的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，因为从内存中取数远比从磁盘中快的多，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一

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【全网首发】Redis系列24：Redis使用规范（军规级）

【全网首发】Redis系列24：Redis使用规范（军规级）

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列23：性能优化指南

【全网首发】Redis系列23：性能优化指南

作为一个辅助提升速度的组件，如果自己存在请求延迟的情况，那将是一个巨大的灾难，可能引起整条业务链路的雪崩

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【全网首发】Redis系列22：Redis 的Pub/Sub能力

【全网首发】Redis系列22：Redis 的Pub/Sub能力

Redis的发布订阅（Pub/Sub）模式是一种消息传递机制，它允许在发送者和接收者之间建立松耦合的通信关系。

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【全网首发】Redis系列21：缓存与数据库的数据一致性讨论

【全网首发】Redis系列21：缓存与数据库的数据一致性讨论

Cache Aside Pattern

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列20：LFU内存淘汰算法分析

【全网首发】Redis系列20：LFU内存淘汰算法分析

上一期我们介绍了 Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析，大致了解了LRU(Least Rencently Used) 的算法原理，即将最近最久未使用的算法进行数据淘汰。

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【全网首发】Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析

【全网首发】Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析

如果这种情况长时间持续下去，可能会导致内存耗尽，所以Redis必须有一个完善的内存淘汰机制来保障。

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【全网首发】Redis系列18：过期数据的删除策略

【全网首发】Redis系列18：过期数据的删除策略

Redis 是一个kv型数据库，我们所有的数据都是存放在内存中的，但是内存是有大小限制的，不可能无限制的增量。

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【全网首发】Redis系列17：聊聊布隆过滤器（实践篇）

【全网首发】Redis系列17：聊聊布隆过滤器（实践篇）

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列16：聊聊布隆过滤器（原理篇）

【全网首发】Redis系列16：聊聊布隆过滤器（原理篇）

布隆过滤器

布隆过滤器（Bloom Filter）是 Redis 4.0 版本提供的新功能，我们一般将它当做插件加载到 Redis 服务器中，给 Redis 提供强大的去重功能

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Redis 多线程网络模型[译]

Redis 多线程网络模型[译]

说明今天读取了一篇关于【Redis 多线程网络模型】的国外文章，写的非常不错，深入浅出，从单线程、多线程、io多路复用以及他们实现的思路，所以把他简单翻译下；大家可以看下原文：https://www.sobyte.net/post/2022-03/redis-multi-threaded-ne

零点的架构之路1年前

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【Redis源码分析】Server启动过程

【Redis源码分析】Server启动过程

我们通过源码来看看redis的server启动的时候会初始化哪些参数或者对象，以及都做了哪些工作？说明源码分析基于redis的6.2版本源码分析主要是在server.h和server.c本次主要是分析启动过程的流程，一些细节等后续分章节分析流程图源码解析预备知识

零点的架构之路1年前

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【全网首发】Redis系列15：使用Stream实现消息队列

【全网首发】Redis系列15：使用Stream实现消息队列

高性能缓存

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列14：使用List实现消息队列

【全网首发】Redis系列14：使用List实现消息队列

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列13：分布式锁实现

【全网首发】Redis系列13：分布式锁实现

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列12：Redis 的事务机制

【全网首发】Redis系列12：Redis 的事务机制

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】架构与思维：再聊缓存击穿，面试是一场博弈

【全网首发】架构与思维：再聊缓存击穿，面试是一场博弈

架构与思维

1 介绍在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和

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【全网首发】Redis系列11：内存淘汰策略

【全网首发】Redis系列11：内存淘汰策略

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列10：HyperLogLog实现海量数据基数统计

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Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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【全网首发】Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算

【全网首发】Redis系列9：Geo 类型赋能亿级地图位置计算

基础中间件

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端

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Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是：Understand the OutOfMemoryError Exception，根据HeapDump性能社区专属讲师公与的总结，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）。

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