前言
这一次要和大家分享的一个Tips是在字符串拼接场景使用的,我们经常会遇到有很多短小的字符串需要拼接的场景,在这种场景下及其的不推荐使用String.Concat
也就是使用+=
运算符。
目前来说官方最推荐的方案就是使用StringBuilder
来构建这些字符串,那么有什么更快内存占用更低的方式吗?那就是今天要和大家介绍的ValueStringBuilder
。
ValueStringBuilder
ValueStringBuilder
不是一个公开的API,但是它被大量用于.NET的基础类库中,由于它是值类型的,所以它本身不会在堆上分配,不会有GC的压力。
微软提供的ValueStringBuilder
有两种使用方式,一种是自己已经有了一块内存空间可供字符串构建使用。这意味着你可以使用栈空间,也可以使用堆空间甚至非托管堆的空间,这对于GC来说是非常友好的,在高并**况下能大大降低GC压力。
// 构造函数:传入一个Span的Buffer数组
public ValueStringBuilder(Span<char> initialBuffer);
// 使用方式:
// 栈空间
var v** = new ValueStringBuilder(stackalloc char[512]);
// 普通数租
var v** = new ValueStringBuilder(new char[512]);
// 使用非托管堆
var length = 512;
var ptr = NativeMemory.Alloc((nuint)(512 * Unsafe.SizeOf<char>()));
var span = new Span<char>(ptr, length);
var v** = new ValueStringBuilder(span);
.....
NativeMemory.Free(ptr); // 非托管堆用完一定要Free
另外一种方式是指定一个容量,它会从默认的ArrayPool
的char
对象池中获取缓冲空间,因为使用的是对象池,所以对于GC来说也是比较友好的,千万需要注意,池中的对象一定要记得归还。
// 传入预计的容量
public ValueStringBuilder(int initialCapacity)
{
// 从对象池中获取缓冲区
_arrayToReturnToPool = ArrayPool<char>.Shared.Rent(initialCapacity);
......
}
那么我们就来比较一下使用+=
、StringBuilder
和ValueStringBuilder
这几种方式的性能吧。
// 一个简单的类
public class SomeClass
{
public int Value1; public int Value2; public float Value3;
public double Value4; public string? Value5; public decimal Value6;
public DateTime Value7; public TimeOnly Value8; public DateOnly Value9;
public int[]? Value10;
}
// Benchmark类
[MemoryDiagnoser]
[HtmlExporter]
[Orderer(SummaryOrderPolicy.FastestToSlowest)]
public class StringBuilderBenchmark
{
private static readonly SomeClass Data;
static StringBuilderBenchmark()
{
var baseTime = DateTime.Now;
Data = new SomeClass
{
Value1 = 100, Value2 = 200, Value3 = 333,
Value4 = 400, Value5 = string.Join('-', Enumerable.Range(0, 10000).Select(i => i.ToString())),
Value6 = 655, Value7 = baseTime.AddHours(12),
Value8 = TimeOnly.MinValue, Value9 = DateOnly.MaxValue,
Value10 = Enumerable.Range(0, 5).ToArray()
};
}
// 使用我们熟悉的StringBuilder
[Benchmark(Baseline = true)]
public string StringBuilder()
{
var data = Data;
var ** = new StringBuilder();
**.Append("Value1:"); **.Append(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
**.Append(" ,Value2:"); **.Append(data.Value2);
}
**.Append(" ,Value3:"); **.Append(data.Value3);
**.Append(" ,Value4:"); **.Append(data.Value4);
**.Append(" ,Value5:"); **.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
**.Append(" ,Value6:"); **.AppendFormat("{0:F2}", data.Value6);
}
**.Append(" ,Value7:"); **.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}", data.Value7);
**.Append(" ,Value8:"); **.AppendFormat("{0:HH:mm:ss}", data.Value8);
**.Append(" ,Value9:"); **.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd}", data.Value9);
**.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is null or {Length: 0}) return **.ToString();
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
**.Append(data.Value10[i]);
}
return **.ToString();
}
// StringBuilder使用Capacity
[Benchmark]
public string StringBuilderCapacity()
{
var data = Data;
var ** = new StringBuilder(20480);
**.Append("Value1:"); **.Append(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
**.Append(" ,Value2:"); **.Append(data.Value2);
}
**.Append(" ,Value3:"); **.Append(data.Value3);
**.Append(" ,Value4:"); **.Append(data.Value4);
**.Append(" ,Value5:"); **.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
**.Append(" ,Value6:"); **.AppendFormat("{0:F2}", data.Value6);
}
**.Append(" ,Value7:"); **.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd HH:mm:ss}", data.Value7);
**.Append(" ,Value8:"); **.AppendFormat("{0:HH:mm:ss}", data.Value8);
**.Append(" ,Value9:"); **.AppendFormat("{0:yyyy-MM-dd}", data.Value9);
**.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is null or {Length: 0}) return **.ToString();
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
**.Append(data.Value10[i]);
}
return **.ToString();
}
// 直接使用+=拼接字符串
[Benchmark]
public string StringConcat()
{
var str = "";
var data = Data;
str += ("Value1:"); str += (data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
str += " ,Value2:"; str += data.Value2;
}
str += " ,Value3:"; str += (data.Value3);
str += " ,Value4:"; str += (data.Value4);
str += " ,Value5:"; str += (data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
str += " ,Value6:"; str += data.Value6.ToString("F2");
}
str += " ,Value7:"; str += data.Value7.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
str += " ,Value8:"; str += data.Value8.ToString("HH:mm:ss");
str += " ,Value9:"; str += data.Value9.ToString("yyyy-MM-dd");
str += " ,Value10:";
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
str += (data.Value10[i]);
}
}
return str;
}
// 使用栈上分配的ValueStringBuilder
[Benchmark]
public string ValueStringBuilderOnStack()
{
var data = Data;
Span<char> buffer = stackalloc char[20480];
var ** = new ValueStringBuilder(buffer);
**.Append("Value1:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
**.Append(" ,Value2:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value2);
}
**.Append(" ,Value3:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value3);
**.Append(" ,Value4:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value4);
**.Append(" ,Value5:"); **.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
**.Append(" ,Value6:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value6, "F2");
}
**.Append(" ,Value7:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value7, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
**.Append(" ,Value8:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value8, "HH:mm:ss");
**.Append(" ,Value9:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value9, "yyyy-MM-dd");
**.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
**.AppendSpanFormattable(data.Value10[i]);
}
}
return **.ToString();
}
// 使用ArrayPool 堆上分配的StringBuilder
[Benchmark]
public string ValueStringBuilderOnHeap()
{
var data = Data;
var ** = new ValueStringBuilder(20480);
**.Append("Value1:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value1);
if (data.Value2 > 10)
{
**.Append(" ,Value2:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value2);
}
**.Append(" ,Value3:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value3);
**.Append(" ,Value4:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value4);
**.Append(" ,Value5:"); **.Append(data.Value5);
if (data.Value6 > 20)
{
**.Append(" ,Value6:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value6, "F2");
}
**.Append(" ,Value7:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value7, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
**.Append(" ,Value8:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value8, "HH:mm:ss");
**.Append(" ,Value9:"); **.AppendSpanFormattable(data.Value9, "yyyy-MM-dd");
**.Append(" ,Value10:");
if (data.Value10 is not null && data.Value10.Length > 0)
{
for (int i = 0; i < data.Value10.Length; i++)
{
**.AppendSpanFormattable(data.Value10[i]);
}
}
return **.ToString();
}
}
结果如下所示。
从上图的结果中,我们可以得出如下的结论。
- 使用
StringConcat
是最慢的,这种方式是无论如何都不推荐的。 - 使用
StringBuilder
要比使用StringConcat
快6.5倍,这是推荐的方法。 - 设置了初始容量的
StringBuilder
要比直接使用StringBuilder
快25%,正如我在你应该为集合类型设置初始大小一样,设置初始大小绝对是相当推荐的做法。 - 栈上分配的
ValueStringBuilder
比StringBuilder
要快50%,比设置了初始容量的StringBuilder
还快25%,另外它的GC次数是最低的。 - 堆上分配的
ValueStringBuilder
比StringBuilder
要快55%,他的GC次数稍高与栈上分配。
从上面的结论中,我们可以发现ValueStringBuilder
的性能非常好,就算是在栈上分配缓冲区,性能也比StringBuilder
快25%。
源码解析
ValueStringBuilder
的源码不长,我们挑几个重要的方法给大家分享一下,部分源码如下。
// 使用 ref struct 该对象只能在栈上分配
public ref struct ValueStringBuilder
{
// 如果从ArrayPool里分配buffer 那么需要存储一下
// 以便在Dispose时归还
private char[]? _arrayToReturnToPool;
// 暂存外部传入的buffer
private Span<char> _chars;
// 当前字符串长度
private int _pos;
// 外部传入buffer
public ValueStringBuilder(Span<char> initialBuffer)
{
// 使用外部传入的buffer就不使用从pool里面读取的了
_arrayToReturnToPool = null;
_chars = initialBuffer;
_pos = 0;
}
public ValueStringBuilder(int initialCapacity)
{
// 如果外部传入了capacity 那么从ArrayPool里面获取
_arrayToReturnToPool = ArrayPool<char>.Shared.Rent(initialCapacity);
_chars = _arrayToReturnToPool;
_pos = 0;
}
// 返回字符串的Length 由于Length可读可写
// 所以重复使用ValueStringBuilder只需将Length设置为0
public int Length
{
get => _pos;
set
{
Debug.Assert(value >= 0);
Debug.Assert(value <= _chars.Length);
_pos = value;
}
}
......
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Append(char c)
{
// 添加字符非常高效 直接设置到对应Span位置即可
int pos = _pos;
if ((uint) pos < (uint) _chars.Length)
{
_chars[pos] = c;
_pos = pos + 1;
}
else
{
// 如果buffer空间不足,那么会走
GrowAndAppend(c);
}
}
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Append(string? s)
{
if (s == null)
{
return;
}
// 追加字符串也是一样的高效
int pos = _pos;
// 如果字符串长度为1 那么可以直接像追加字符一样
if (s.Length == 1 && (uint) pos < (uint) _chars .Length)
{
_chars[pos] = s[0];
_pos = pos + 1;
}
else
{
// 如果是多个字符 那么使用较慢的方法
AppendSlow(s);
}
}
private void AppendSlow(string s)
{
// 追加字符串 空间不够先扩容
// 然后使用Span复制 相当高效
int pos = _pos;
if (pos > _chars.Length - s.Length)
{
Grow(s.Length);
}
s
#if !NETCOREAPP
.AsSpan()
#endif
.CopyTo(_chars.Slice(pos));
_pos += s.Length;
}
// 对于需要格式化的对象特殊处理
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void AppendSpanFormattable<T>(T value, string? format = null, IFormatProvider? provider = null)
where T : ISpanFormattable
{
// ISpanFormattable非常高效
if (value.TryFormat(_chars.Slice(_pos), out int charsWritten, format, provider))
{
_pos += charsWritten;
}
else
{
Append(value.ToString(format, provider));
}
}
[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
private void GrowAndAppend(char c)
{
// 单个字符扩容在添加
Grow(1);
Append(c);
}
// 扩容方法
[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]
private void Grow(int additionalCapacityBeyondPos)
{
Debug.Assert(additionalCapacityBeyondPos > 0);
Debug.Assert(_pos > _chars.Length - additionalCapacityBeyondPos,
"Grow called incorrectly, no resize is needed.");
// 同样也是2倍扩容,默认从对象池中获取buffer
char[] poolArray = ArrayPool<char>.Shared.Rent((int) Math.Max((uint) (_pos + additionalCapacityBeyondPos),
(uint) _chars.Length * 2));
_chars.Slice(0, _pos).CopyTo(poolArray);
char[]? toReturn = _arrayToReturnToPool;
_chars = _arrayToReturnToPool = poolArray;
if (toReturn != null)
{
// 如果原本就是使用的对象池 那么必须归还
ArrayPool<char>.Shared.Return(toReturn);
}
}
//
[MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]
public void Dispose()
{
char[]? toReturn = _arrayToReturnToPool;
this = default; // 为了安全,在释放时置空当前对象
if (toReturn != null)
{
// 一定要记得归还对象池
ArrayPool<char>.Shared.Return(toReturn);
}
}
}
从上面的源码我们可以总结出ValueStringBuilder
的几个特征:
- 比起
StringBuilder
来说,实现方式非常简单。 - 一切都是为了高性能,比如各种
Span
的用法,各种内联参数,以及使用对象池等等。 - 内存占用非常低,它本身就是结构体类型,另外它是
ref struct
,意味着不会被装箱,不会在堆上分配。
适用场景
ValueStringBuilder
是一种高性能的字符串创建方式,针对于不同的场景,可以有不同的使用方式。
1.非常高频次的字符串拼接的场景,并且字符串长度较小,此时可以使用栈上分配的ValueStringBuilder
。
大家都知道现在ASP.NET Core性能非常好,在其依赖的内部库UrlBuilder中,就使用栈上分配,因为栈上分配在当前方法结束后内存就会回收,所以不会造成任何GC压力。
2.非常高频次的字符串拼接场景,但是字符串长度不可控,此时使用ArrayPool指定容量的ValueStringBuilder
。比如在.NET BCL库中有很多场景使用,比如动态方法的ToString实现。从池中分配虽然没有栈上分配那么高效,但是一样的能降低内存占用和GC压力。
3. 非常高频次的字符串拼接场景,但是字符串长度可控,此时可以栈上分配和ArrayPool分配联合使用,比如正则表达式解析类中,如果字符串长度较小那么使用栈空间,较大那么使用ArrayPool。
需要注意的场景
1.在async\await
中无法使用ValueStringBuilder
。原因大家也都知道,因为ValueStringBuilder
是ref struct
,它只能在栈上分配,async\await
会编译成状态机拆分await
前后的方法,所以ValueStringBuilder
不好在方法内传递,不过编译器也会警告。
2.无法将ValueStringBuilder
作为返回值返回,因为在当前栈上分配,方法结束后它会被释放,返回它将指向未知的地址。这个编译器也会警告。
3.如果要将ValueStringBuilder
传递给其它方法,那么必须使用ref
传递,否则发生值拷贝会存在多个实例。这个编译器不会警告,但是你必须非常注意。
4. 如果使用栈上分配,那么Buffer大小控制在5KB内比较稳妥,至于为什么需要这样,后面有机会在讲一讲。
总结
今天和大家分享了一下高性能几乎无内存占用的字符串拼接结构体ValueStringBuilder
,在大多数的场景还是推荐大家使用。但是要非常注意上面提到的的几个场景,如果不符合条件,那么大家还是可以使用高效的StringBuilder
来进行字符串拼接。
本文源码链接: https://github.com/InCerryGit/BlogCode-Use-ValueStringBuilder