问: 不是有redission等现成工具吗？咋不用？答: 不，我就想自己写一个！陈建斌说 : 你这个男的怎么回事 ?！有的同学，就是这么尿性。也能理解，不自己弄一下，怎么能理解透彻，那就一起来搞一下呗！使用场景和选型分布式多节点的部署方式，使得共享变量有可能被同时操作，遇到有数据一致性要求
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构1 背景从第三篇 Redis系列3：高可用之主从架构 ，我们知道，为Redis配置主从模式，可以大幅度的提高Redis服务的可用性，减少甚至避免Red
1 介绍在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端
前面一篇我们说到，2020年5月份，Redis官方推出了令人瞩目的 Redis 6.0，提出很多新特性，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多新特性。如下：
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上一期我们介绍了 Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析 ，大致了解了LRU(Least Rencently Used) 的算法原理，即将最近最久未使用的算法进行数据淘汰。
★ Redis24篇集合1 介绍从上一篇的 《深刻理解高性能Redis的本质》 中可以知道， 我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，因为从内存中取数远比从磁盘中快的多，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一
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