大招落地:MySQL 插入更新死锁源码分析
天再来分析一个死锁场景。下面开始真正的内容。建表语句:```javaCREATE TABLE `tenant_config` ( `id` bigint(21) NOT NULL AUTO_INCR
千万级数据表选错索引导致的线上慢查询事故
前言又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给
从一次数据库问题排查实战
前言上周五,一同事在开发时遇到了一个问题,叫我帮忙看下.在描述这个同事遇到问题之前,我先简单做一些知识的铺垫,否则不好描述.这里面涉及到的知识点有Spring的事务传播机制、数据库的隔离级别等.本篇重
记一次中间件导致的慢SQL排查过程
前言最近发现线上出现一个奇葩的问题,这问题让笔者定位了好长时间,期间排查问题的过程还是挺有意思的,正好博客也好久不更新了,就以此为素材写出了本篇文章。 Bug现场我们的分库分表中间件在经过一年的沉淀之
Mysql中慢SQL的分析与优化
解决思路:将数据存放在更快的地方;适当合并I/O;利用分布式架构
记一次慢SQL优化
一次典型的慢SQL优化
为什么mysql的count()方法这么慢?
兄弟们。浅浅的炫个富吧。说出来你们可能不信。手机你们有吗?我有。短信,知道吧?一条一毛钱,我天天发。你敢想吗?所以说,年轻人,有钱是真的好。今天,我们就以短信为话题聊起。短信,它又叫SMS。 比如说,你有一张短信表(sms),里面放了各种需要发送的短信信息。s
索引失效的这10种场景,把我坑惨了
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。今天我接着上一期数据库的话题,更进一步聊聊索引的相关问题,因为索引是大家都比较关心的公共话题,确实有很多坑。不知道你在实际工作中,有没有遇到过下面的这两种情况:明明在
SQL优化之数据倾斜解决实战
导言数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个JVM进程)被分配到的任务量过多,导致任务运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个大任务超长时间运行或者失败。外部表现的话,在HiveSQL任务里看到map或者reduce的进度一直是99%持续数小时没有变化;在SparkSQL里则是某
慢查询性能优化实践
项目组接到两家客户反馈,部分生产统计报表查询缓慢,甚至某些报表无法查询出1个月的统计数据。
如何写出高性能 SQL 语句?
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认
【译】SQL性能优化:关于查找慢查询的几种方法分享
SQL Server的查询运行太慢了,以至于大家都不太喜欢,介绍几种方法可以快速跟踪它们,以便处理这些查询!
聊聊sql优化的15个小技巧
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。前言sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句,因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。那么,如何优化sql
美团面试官:可重复读隔离级别实现原理是什么?(一文搞懂MVCC机制)
可重复读隔离级别实现原理是什么?它和MVCC又有什么关系?什么是Read View?
注意!分页 + 模糊查询有坑!
前言不知道你有没有使用过Mysql的like语句,进行模糊查询?不知道你有没有将查询结果,进行分页处理?模糊查询,加上分页处理,会有意想不到的坑,不信我们继续往下看。我之前提供过一个品牌查询接口,给前端品牌选择控件使用的。当时为了性能考虑,怕前端控件因为一次性加载太多的品牌,而导致页面卡死
带你遨游银河系的 10 种分布式数据库
大家好,我是悟空。这次我们来聊下分布式场景下的数据库。首先我们还是来看下关系型和非关系型的数据库的区别和特点。一、关系型 vs 非关系型1.1 关系型1.1.1 什么是关系型?关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。1.
为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。

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巡山小汪

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该原文是Ayende Rahien大佬业余自己在使用C# 和 .NET构建一个简单、高性能兼容Redis协议的数据库的经历。
首先这个"Redis"是非常简单的实现,但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣,也能给我们在从事性能优化工作时带来一些启示。
原作者:Ayende Rahien
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互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作,来缓解系统的压力;在高并发、高消息吞吐的互联网场景中,我们经常会使用消息队列(Message Queue)作为基础设施,在服务端架构中担当消息中转、消息削峰、事务异步处理 等职能。对于那些不需要实时响应的的业务,我们都可以放在消息队列中进行传输~
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