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记一次线上问题 → Deadlock 的分析与优化原创

10月前
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问题复现

  需求背景

   MySQL8.0.30 ,隔离级别是默认的,也就是 REPEATABLE-READ 

  表: tbl_class_student ,id 非自增,整张表的全部字段数据都是从上游服务进行同步

  需求:上游服务发送同步MQ,本服务收到消息后再调上游服务接口,查询全量数据,对 tbl_class_student 表数据进行更新,若记录存在则更新,不存在则插入

  这需求是不是很明确?放心,没有下套!

  线上问题

  通过线上异常日志,最终定位到如下代码

  咋一看,这代码是不是无比的清晰明了?

  都不用注释,就能清楚的知道这个代码是在做什么:逐行更新,存在则更新,不存在则插入

  是不是无比的契合需求?

  但是,真的就完美无瑕吗

  且看我表演一波

  表演代码如下:

@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void batchSaveOrUpdate(List<TblClassStudent> classStudents) {
    if(CollectionUtils.isEmpty(classStudents)) {
        return;
    }
    classStudents.forEach(classStudent -> {
        this.getBaseMapper().saveOrUpdate(classStudent);
        try {
            // 为了方便复现问题,睡眠1秒
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    });
}

// 单元测试
@Test
public void batchSaveOrUpdateTest() throws InterruptedException {

    TblClassStudent classStudent = new TblClassStudent();
    classStudent.setId(1);
    classStudent.setClassNo("20231010");
    classStudent.setStudentNo("20231010201");

    TblClassStudent classStudent1 = new TblClassStudent();
    classStudent1.setId(2);
    classStudent1.setClassNo("20231010");
    classStudent1.setStudentNo("20231010202");

    List<TblClassStudent> classStudents1 = new ArrayList<>();
    classStudents1.add(classStudent);
    classStudents1.add(classStudent1);

    List<TblClassStudent> classStudents2 = new ArrayList<>();
    classStudents2.add(classStudent1);
    classStudents2.add(classStudent);

    // 模拟2个线程,同时批量更新
    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
    new Thread(() -> {
        studentService.batchSaveOrUpdate(classStudents1);
        latch.countDown();
    }, "t1").start();
    new Thread(() -> {
        studentService.batchSaveOrUpdate(classStudents2);
        latch.countDown();
    }, "t2").start();
    latch.await();
    System.out.println("主线程执行完毕");
}
View Code

   Deadlock 就这么诞生了!

优化处理

  死锁产生条件

  死锁产生的条件,大家还记得吗?

  回到上诉案例,锁的持有、申请情况如下

  死锁自然就产生了

  那么该如何处理了

  排序处理

  不同线程调用同一个方法处理数据而产生死锁

  这种情况对处理的数据进行排序处理,使得不同线程申请数据库锁的顺序保持一致,那么就不会产生死锁

  分批处理

  事务时间越短越好

  批量逐条更新,会导致事务持续的时间很长,那么出现死锁的概率就越大

  分批处理可以减少事务时长

  加锁处理

  这里的锁指的并非数据库层面的锁,而是业务代码层面的锁

  可以是 JVM 的锁,适用于单节点部署的情况

  可以是分布式锁,适用于单节点部署,也适用于多节点部署;具体实现方式有很多,结合实际情况选择一种合适的实现方式即可

总结

  1、批量逐条更新,这是严令禁止的

    效率低下,导致事务时长大大增加,会引发一系列其他的问题

  2、数据库的加锁是比较复杂的,不同的数据库的加锁实现也是有区别的

    本篇中的死锁案例还是比较好分析的

    遇到不好分析的,需要向同事(dba、开发同事等)发出求助,也可以线上求助数据库博主

  3、面对不同问题,结合业务来分析出最合适的处理方式

    有的业务对性能要求高

    有的业务对数据准确性要求高

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青石路
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