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从节点崩了,还怎么「主从读写分离」?原创

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你好,我是悟空。

本篇主要内容如下:

目录

背景

我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:

读写分离的方案

如果从库崩了,实在无法访问了,就会把所有请求打到主库上。原理如下图所示:

从节点崩了,部分流量打到主节点

但是最近遇到一个问题,MySQL 从节点上的服务无缘无故的崩了,查看日志也找不到什么端倪。

为了保证从节点的可用性,我们使用了 Keepalived 软件来监测从节点存活状态,如果从节点崩了,则自动重启 MySQL 容器。

本篇将会讲解没什么卵用的排查记录,以及如何保证从节点可用性,注意,还不是完全的高可用。

 

一、排查记录

虽说没有找到 MySQL 从节点容器真正崩了的原因,但是这排查记录还是得记录下。

1.1 查看 MySQL 的容器日志

docker logs 043 --tail 200

2023-02-08 6:27:30 开始 Shutdown 了,没有提示为什么 shutdown。

2023-02-08 6:27:34 Shutdown 完成

1.2 查看 MySQL 的错误日志

cat /var/log/mysql/error.log
这个路径在 my.cnf 配置。

可以看到 6:27:30 没有异常日志。

这不就尴尬了,完全不知道为啥崩了。

(备注:另外也可以看下容器的信息,docker inspect <容器 id>,会显示容器什么时候启动和停止的。)

二、怎么理解读写分离

读写分离有个限制条件就是主库可以用来做读写,从库实时同步主库数据,而且从库是只读的。

我们的项目中有统计功能就是连接从库查询数据,从库不会进行数据更新的操作。

读写分离我认为可以分为两种:

  • 1、完全的读写分离:主库只用来更新数据,从库只用来查询数据。
  • 2、部分读写分离:主库既可以用来读数据,又可以进行查数据;从库作为只读的备库,分担耗性能的查询工作。

我们项目采用的是第二种方案,涉及到 I/O 密集型的查询工作就交给 MySQL 从库去处理。

部分读写分离

三、从节点的高可用怎么保证

3.1 保证从节点的可用性

采用 keepalived 自动检测 MySQL 服务是否正常,如果不正常,自动重启 MySQL 容器。

提高从节点的可用性

3.2 从节点数据库无法重启了怎么办?

目前从节点只有一个节点,如果从节点崩了,从哪执行查询?

有两种方案:

  • 方案一:读操作切换到主库去查询。带来的问题:主库的压力会很大。
  • 方案二:部署两个从节点,从节点之间相互同步数据,只有一个从节点提供服务,另外一个节点作为备用从库,前者崩了的话,流量自动切换到后者。(需要两个节点开启 Keepalived 来提供流量切换的能力)带来的问题:部署的复杂性,主从同步延迟。

目前我们采用的是第一种方案,如果从节点崩了,读操作会切换到主库上去执行。所以保证从节点不崩就很重要了

四、实践:保证从节点的高可用

这次我们要做的就是在在从节点开启 Keepalived,以及修改重启 MySQL 的脚本。从节点的 Keepalived 的 VIP 地址和主节点的 Keepalived 的 VIP 不一样

原理如下所示:

从节点首先得安装和配置 keepalived 在之前的文章中已经详细讲解过了。

我在讲解主主切换的文章中提到过 keepalived 承担的职责是就是监测 MySQL 服务是否正常,如果不正常,则重启 MySQL,如果重启失败,则退出 keepalived,自动将流量切换到另外一个节点。

这次的从节点只作为备库没有切换到主库的要求,所以在主库宕机后,不需要接管读写的流量

4.1 启动 keeaplived 服务以及开机自启动

安装好 keepalived 之后,执行以下命令启动。

systemctl start keepalived
启动 keeaplived 服务

还需要设置 keepalived 开机自启动。

sudo vim /etc/rc.local
添加以下命令
systemctl start keepalived

具体内容可以看这篇实战 MySQL 高可用架构

实战 MySQL 高可用架构目录

4.2 如何监测 MySQL 服务的健康状况

keepalived 配置文件中定时监测 MySQL 服务的健康状况。

修改配置文件:

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf

4.3 如何自动重启 MySQL 服务

自动重启 MySQL  的脚本之前也讲解过,这里再贴一下。当 keepalived 检测到 MySQL 无法连接时,就自动重启 MySQL 容器。

如何自动重启 MySQL 服务

4.3 如何不让 Keepalived 切换流量到其他机器

因为主节点也是开启了 Keepalived,如果主从的 Keepalived 的 VIP 都是同一个(之前配置的是 192.168.56.88),那么如果主节点崩了,就会将流量自动切换到从节点,因为我们这个从节点只作为备库,不需要它升级为主库,所以可以将主从节点的 Keepalived 的 VIP 设置为不一样,这样的话,从节点就不会升级为主节点。

这里我们就把之前的 VIP 192.168.56.88 改为 192.168.56.89

修改配置文件:

sudo vim /etc/keepalived/keepalived.conf
如何自动重启 MySQL 服务

同时重启脚本中,有一行命令是强制退出 keepalived(killall keepalived),这行命令可以让 Keepalived 就有将流量切换到其他机器的能力。如果让 keepalived 强制退出,则会将流量切换到另外一台 keepalived 还存活的机器上。

这里不需要切换,就可以注释掉这行命令。

五、总结

我们项目采用了数据库读写分离的模式,但是没有对从节点做高可用,所以也遇到从节点不能提供服务的问题。

本篇通过一次 MySQL 从节点崩了的事件,引出了如何对从节点做高可用,然后从实践的角度详细讲解了如何去配置 keepalived 来保证从节点的高可用。

后续:如何让项目实现读写分离?

关于我

8 年互联网开发经验,擅长微服务、分布式、架构设计。目前在一家大型上市公司从事基础架构和性能优化工作。

 

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