性能文章>源码分析Dubbo事件派发机制>

源码分析Dubbo事件派发机制原创

2年前
261905

本节将主要学习Dubbo是如何使用Netty来实现网络通讯的。

从官网我们得知,Dubbo协议是使用单一长连接来进行网络传输,也就是说服务调用方持久与服务提供者建立一条连接,所有的服务调用调用信息通过。
一条TCP连接进行传输,在网络层至少要考虑如下问题:

  1. 服务端,客户端网络通讯模型(线程模型)
  2. 传输(编码解码、序列化)
  3. 服务端转发策略等

Dubbo服务端的网络启动流程,在上篇中已给出序列图,本节还是以该图为切入点,引入本文的两个主人公:NettyServer、NettyClient。

image1.jpeg

dubbo使用SPI机制,根据配置,可以支持如下框架实现网络通讯模型,例如netty3,netty4、mina、grizzly,本文重点分析基于Netty4的实现,包路径:dubbo-remoting-netty4。
从上面的流程图,NettyTransport的职责就是调用new NettyServer的构造方法,从而构建NettyServer对象,在深入NettyServer对象构造过程之前,先来看一下NettyServer的类继承层次:
image2.png

NettyServer构造函数:

1public NettyServer(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException {  // @1
2        super(url, ChannelHandlers.wrap(handler, ExecutorUtil.setThreadName(url, SERVER_THREAD_POOL_NAME)));    // @2
3}
  • 代码@1:URL url:服务提供者URL;ChannelHandler网络事件处理器,

image3.jpeg

也就是当相应网络事件触发时,执行的事件处理器。

  • void connected(Channel channel) throws RemotingException
    连接事件,当收到客户端的连接事件时,执行该方法处理相关业务操作。

  • void disconnected(Channel channel) throws RemotingException:连接断开事件

  • void sent(Channel channel, Object message) throws RemotingException
    当可写事件触发时,服务端向客户端返回响应数据,就是通过该方法发送的。

  • void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException
    当读事件触发时执行该方法,服务端在收到客户端的请求数据是,调用该方法执行解包等操作。

  • void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException
    发生异常时,调用该方法。

  • 代码@2:调用ChannelHandlers.wrap对原生Handler进行包装,然后调用其父类的构造方法,首先,设置Dubbo服务端线程池中线程的名称,可以通过参数threadname来指定线程池中线程的前缀,默认为:DubboServerHandler + dubbo服务端IP与接口号。我比较好奇的是这里为什么需要对ChannelHandler进行包装呢?是增加了些什么逻辑呢?带着者问题,引出本节重点探讨的内容:事件派发机制。
    事件派发机制指的是网络事件(连接、读、写)等事件触发后,这些事件如何执行,是由IO线程还是派发到线程池中执行。Dubbo定义了如下5种事件派发机制:

image4.jpeg

本文将详细分析各种事件的派发实现原理。

ChannelHandlers#wrapInternal

1protected ChannelHandler wrapInternal(ChannelHandler handler, URL url) {
2        return new MultiMessageHandler(new HeartbeatHandler(ExtensionLoader.getExtensionLoader(Dispatcher.class)
3                .getAdaptiveExtension().dispatch(handler, url)));
4}

这里是典型的装饰模式,MultiMessageHandler,多消息处理Handler,HeartbeatHandler,心跳Handler,其主要功能是处理心跳返回与心跳请求,直接在IO线程中执行,每次收到信息,更新通道的读事件戳,每次发送数据时,记录通道的写事件戳。这里的核心关键是利用SPI自适配,返回合适的事件派发机制。Dispatcher的类层次结构如图所示:

image5.png

AllDispatcher实现原理

线程派发机制:所有的消息都派发到线程池,包括请求、响应、连接事件、断开事件、心跳等。

1public class AllDispatcher implements Dispatcher {
2    public static final String NAME = "all";
3    @Override
4    public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) {
5        return new AllChannelHandler(handler, url);
6    }
7}

从中可以看出,事件派发类继承图分两个维度,Dispatcher(事件派发器)、与之对应的ChannelHandler,例如AllChannelHandler。

WrappedChannelHandler

接下来分析事件派发机制,重点关注ChannelHandler类的实现体系。

image6.jpeg

纵观Dubbo ChannelHanler体系的设计,是经典的类装饰器模式,上述派发器主要解决的问题,是相关网络事件(连接、读(请求)、写(响应)、心跳请求、心跳响应)是在IO线程、还是在额外定义的线程池,故WrappedChannelHandler的主要职责是定义线程池相关的逻辑,具体是在IO线程上执行,还是在定义的线程池中执行,则由子类具体去定制,WrappedChannelHandler默认实现ChannelHandler的所有方法,各个方法的实现直接调用被装饰Handler的方法,见下图:
image7.jpeg

接下来先重点关注一下WrappedChannelHandler的成员变量和构造方法的实现。

1protected static final ExecutorService SHARED_EXECUTOR = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("DubboSharedHandler", true));
2protected final ExecutorService executor;
3protected final ChannelHandler handler;
4protected final URL url;
  • ExecutorService SHARED_EXECUTOR:共享线程池,默认线程池,如果
  • ExecutorService executor为空,则使用SHARED_EXECUTOR
    ExecutorService executor 定义的线程池
    ChannelHandler handler:被装饰的ChannelHandler
    URL url 服务提供者URL

接下来关注一下其构造函数:

 1public WrappedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
 2        this.handler = handler;
 3        this.url = url;
 4        executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class).getAdaptiveExtension().getExecutor(url);    // @1
 5
 6        String componentKey = Constants.EXECUTOR_SERVICE_COMPONENT_KEY;
 7        if (Constants.CONSUMER_SIDE.equalsIgnoreCase(url.getParameter(Constants.SIDE_KEY))) {
 8            componentKey = Constants.CONSUMER_SIDE;
 9        }
10        DataStore dataStore = ExtensionLoader.getExtensionLoader(DataStore.class).getDefaultExtension();
11        dataStore.put(componentKey, Integer.toString(url.getPort()), executor);  // @2
12    }
  • 代码@1:构建线程池,这里基于SPI机制,用户可选择cached、eager、fixed、limited,将在本节下面详细介绍,这里只需要知道是构建了一个线程池。
  • 代码@2:将服务端都与线程池缓存起来,在服务端,线程池的缓存级别是 服务提供者协议(端口):线程池。

AllChannelHandler

事件派发机制:所有网络事件在线程池中执行,其实现机制肯定是重写ChannelHandler的所有网络事件方法,将调用其修饰的ChannelHanlder在线程池中执行。由于AllChannelHandler是第一个事件派发机制,故对其实现做一个详细描述。

AllChannelHandler#connected

1public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
2        ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
3        try {
4            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED));
5        } catch (Throwable t) {
6            throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t);
7        }
8    }

连接事件,其主要实现是,首先先获取执行线程池,其获取逻辑是如果executor = (ExecutorService) ExtensionLoader.getExtensionLoader(ThreadPool.class).
getAdaptiveExtension().getExecutor(url);获取不到线程池,则使用共享线程池。可以看出,连接事件的业务调用时异步执行,基于线程池。

注:调用时机,服务端收到客户端连接后,该方法会被调用。

AllChannelHandler#disconnected

1public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {
2        ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
3        try {
4            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.DISCONNECTED));
5        } catch (Throwable t) {
6            throw new ExecutionException("disconnect event", channel, getClass() + " error when process disconnected event .", t);
7        }
8    }

其基本实现与connected相同,就是将具体的disconnected 事件所对应的业务扩展方法在线程池中执行。
注:调用时机,服务端收到客户端断开连接后,该方法会被调用。

AllChannelHandler#received

 1public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
 2        ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
 3        try {
 4            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
 5        } catch (Throwable t) {
 6            //TODO A temporary solution to the problem that the exception information can not be sent to the opposite end after the thread pool is full. Need a refactoring
 7            //fix The thread pool is full, refuses to call, does not return, and causes the consumer to wait for time out
 8            if(message instanceof Request && t instanceof RejectedExecutionException){
 9                Request request = (Request)message;
10                if(request.isTwoWay()){
11                    String msg = "Server side(" + url.getIp() + "," + url.getPort() + ") threadpool is exhausted ,detail msg:" + t.getMessage();
12                    Response response = new Response(request.getId(), request.getVersion());
13                    response.setStatus(Response.SERVER_THREADPOOL_EXHAUSTED_ERROR);
14                    response.setErrorMessage(msg);
15                    channel.send(response);
16                    return;
17                }
18            }
19            throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
20        }
21    }

调用时机:当服务端收到客户端发送的请求后,经过IO线程(Netty)会首先从二进制流中解码出一个个的请求,参数Object message,就是调用请求,然后在提交给线程池执行,执行完后,当业务处理完毕后,组装结果后,必然会在该线程中调用通道(Channel#write,flush)方法,向通道写入响应结果。

注:all事件派发机制,ChannelHandler#recive是在线程池中执行。

AllChannelHandler#caught

1public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {
2        ExecutorService cexecutor = getExecutorService();
3        try {
4            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CAUGHT, exception));
5        } catch (Throwable t) {
6            throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass() + " error when process caught event .", t);
7        }
8    }

当发生异常时,ChannelHandler#caught也在线程池中执行。
令人颇感意外的是,AllChannelHandler并未重写WrappedChannelHandler的sent方法,也就是说ChannelHandler#sent事件回调方法,是在IO线程中执行。
WrappedChannelHandler#sent

1public void sent(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
2        handler.sent(channel, message);
3}

这个和官方文档还是有一定出入的。
image8.jpeg

ExecutionChannelHandler

对应事件派件器:ExecutionDispatcher,其配置值:execution,从其源码的实现来看,与AllDispatcher实现基本类似,唯一的区别是,如果executor线程池为空时,并不会使用共享线程池,目前我还想不出什么情况下,线程池会初始化失败。

DirectDispatcher

直接派发,也就是所有的事件全部在IO线程中执行,故其实现非常简单:

1public class DirectDispatcher implements Dispatcher {
2    public static final String NAME = "direct";
3    @Override
4    public ChannelHandler dispatch(ChannelHandler handler, URL url) {
5        return handler;
6    }
7}

MessageOnlyDispatcher

其对应的ChannelHandler为MessageOnlyChannelHandler。
事件派发器:只有请求事件在线程池中执行,其他响应事件、心跳,连接,断开连接等事件在IO线程上执行,故其只需要重写recive方法即可。

 1@Override
 2    public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
 3        ExecutorService cexecutor = executor;
 4        if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {
 5            cexecutor = SHARED_EXECUTOR;
 6        }
 7        try {
 8            cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));
 9        } catch (Throwable t) {
10            throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);
11        }
12    }

ConnectionOrderedDispatcher

对应的事件处理器为:ConnectionOrderedChannelHandler。
事件派发器:连接、断开连接事件排队执行,并可通过connect.queue.capacity属性设置队列长度,请求事件、异常事件在线程池中执行。

构造方法如下:

 1public ConnectionOrderedChannelHandler(ChannelHandler handler, URL url) {
 2        super(handler, url);
 3        String threadName = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME);
 4        connectionExecutor = new ThreadPoolExecutor(1, 1,
 5                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
 6                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(url.getPositiveParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_CAPACITY, Integer.MAX_VALUE)),
 7                new NamedThreadFactory(threadName, true),
 8                new AbortPolicyWithReport(threadName, url)
 9        );  // FIXME There's no place to release connectionExecutor!
10        queuewarninglimit = url.getParameter(Constants.CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE, Constants.DEFAULT_CONNECT_QUEUE_WARNING_SIZE);
11    }

重点关注一下connectionExecutor ,用来执行连接、断开事件的线程池,线程池中只有一个线程,并且队列可以选择时有界队列,通过connect.queue.capacity属性配置,超过的事件,则拒绝执行。

ConnectionOrderedChannelHandler#connected

1public void connected(Channel channel) throws RemotingException {
2        try {
3            checkQueueLength();
4            connectionExecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.CONNECTED));
5        } catch (Throwable t) {
6            throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass() + " error when process connected event .", t);
7        }
8    }

检查队列长度,如果超过警告值,则输出警告信息,然后提交连接线程池中执行,disconnected事件类似。其他received、caught事件,则与AllDispatcher相同,就不在重复。

总结:本文主要是分析阐述了Dubbo Dispatch机制,但与官方文档存在出入,先归纳如下:

Dubbo事件派发机制
所有的sent事件方法、心跳请求全部在IO线程上执行。

  • all
    除sent事件回调方法、心跳外,全部在线程池上执行。
  • execution
    与all类似,唯一区就是all在线程池未指定时,可以使用共享线程池,这个差别等同于没有。
  • message
    只有请求事件在线程池中执行,其他在IO线程上执行。
  • connection
    请求事件在线程池中执行,连接、断开连接事件排队执行(含一个线程的线程池)
  • direct
    所有事件都在IO线程中执行。
点赞收藏
丁威
请先登录,感受更多精彩内容
快去登录吧,你将获得
  • 浏览更多精彩评论
  • 和开发者讨论交流,共同进步

为你推荐

Redis stream 用做消息队列完美吗?

Redis stream 用做消息队列完美吗?

Netty源码解析:writeAndFlush

Netty源码解析:writeAndFlush

5
0