起源于Thread.sleep

最近在系统调优过程中遇到一个比较有意思的高CPU消耗的问题（当时CPU使用率已经到90%左右），先上图感受一下。

是的，就是Thread.sleep这个方法，消耗了大概34%的CPU，而且久居不下。其实第一眼看到这玩意儿我是懵的，啥玩意儿。

心里暗骂了开发xxx遍，这nm是哪个没脑子的开发sleep的时候用的纳秒，事实证明我错了（其实也是因为自己平时撸代码比较少，对lettuce不是很熟，因为当时并不知道是lettuce导致的），向我们勤勤恳恳的dev道歉，瑞思拜。

开始找“BUG”

OK，言归正传，问题还是要好好分析的。终于在线程dump中发现了突破口，找到了这个线程：

然后通过这个线程我找到今天的主角，有请lettuce闪亮登场。

到这里，知道是lettuce搞的鬼，但我对lettuce并不熟啊，老老实实复习英语。
lettuce官方文档（https://lettuce.io/core/5.3.7.RELEASE/reference/index.html）

在官方文档中发现了这个：

lettuce的延时监控功能默认是开启的，在内存dump中，也可以看到相关的属性为true：

简单介绍一下延时跟踪功能，具体参见官方文档：

依赖LatencyUtils模块
可以统计执行次数
第一次响应的延迟（min, max, percentiles）
命令执行完的延迟（min, max, percentiles）
命令延迟统计可以1、按主机和端口或套接字路径区分（不区分命令），2、按命令类型（GET、SET、…）跟踪
延时监控可以通过配置进行关闭，官方文档中有示例如下：

ClientResources res = DefaultClientResources
        .builder()
        .commandLatencyCollectorOptions( DefaultCommandLatencyCollectorOptions.disabled())
        .build();

RedisClient client = RedisClient.create(res);

到这边基本可以给优化建议：在非必要的情况下，直接关闭该功能。
除了这个方法，暂时想不到其他解决办法。

根据之前的描述，Time.sleep()是在LatencyUtils模块下的调用到的，为了满足自己的好奇心，直接看了一下LatencyUtils相关的源码。
源码地址：https://github.com/LatencyUtils/LatencyUtils/blob/master/src/main/java/org/LatencyUtils/SimplePauseDetector.java
可以看到默认sleep的时间是1毫秒

线程sleep为什么消耗CPU

这边说明一下，其实挂起的线程是不会消耗CPU资源的，消耗资源的是频繁的唤醒和sleep。sleep会导致线程上下文切换和额外的系统消耗，相似的其实还有LockSupport.park()。下面是sleep的demo（关于park的小伙伴可以自己整一个玩玩），感受下散热风扇的咆哮（线程数量越多，CPU消耗越多）：

public class HighCPU {

    public static void main(String[] args) {
        int threadCount = 100;
        final List<Thread> list = new ArrayList<>(threadCount);
        for(int i =0; i<threadCount; i++){
            Thread thread = new Thread(()->{
                while(true){
                    try {
                        Thread.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
            thread.setName("cpuThread" + i);
            list.add(thread);
            thread.start();
        }

    }
}