有了这个自动生成代码的小帮手，再也不用上 StackOverflow 了？
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文｜杜晨 编辑｜Lianzi

你还在苦于不会写代码，落后于其他人吗？你是否曾因为刷不到 DMV 等各种预约而苦恼，看着别的程序员随便写个脚本就能节省大把时间精力，特别眼馋？

如果回答 " 是 " 的话，那么有一条好消息告诉你：

OpenAI 发布了一个最新的技术，名叫 Codex API。

只要你会说人话（英文），它就能自动写出代码。

以后无论想要实现什么功能，写代码这事儿再也不用求人了！

截图来源：GitHub Copilot

Codex 到底有多神？

OpenAI 在官网上写道：Codex API" 精通十几种编程语言，可以将简单的自然语言命令转变成代码，并代理用户执行。这使得现有软件增加自然语言编程界面成为可能。"

API 目前已经支持 Python、JavaScript、Go、Perl PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等多种主流编程语言。

它的工作方式也特别简单：你只需要用自然语言描述你想要做什么，比如 " 插入这张图片 “、” 把图片调小一点 “、” 让它每次被点击的时候都弹出一个通知 " 之类的，这个 API 就可以把这些描述，按照你选择的编程语言，快速转换成代码！

但如果你以为 Codex API 只会修修图片、改改字体这种简单的编程操作，就太小看它了。

Codex API 还可以设计和生成软件 UI：

Codex 还是一位数据科学家，可以下载和规整数据、分析、制作图表：

它不仅能把人话翻译成代码，还能更进一步，实现多种编程语言之间的互译，比如从 Python 转译 Ruby：

你还可以让它帮你做数学题：

再也不用担心搜题软件被政策打击了，有了 Codex API，你就有自己的搜题软件了 ……

就算你不是程序员，没有写代码的需要，Codex API 也还是有很大帮助的。比如，你可以用它实现复杂的文档编辑，用语音命令删除段前空格：

用逻辑功能快速修改整个文档，比如在每行之前加上行数编号：

更复杂的操作，比如数一下文档中某个词的出现次数，并且在文末注明：

OpenAI 甚至演示了用 Codex API 编写一个完整的小游戏。只有想不到，没有 Codex 做不到的。

Codex API 到底是什么？为什么它这么厉害？它和 OpenAI 过去曾经震撼世界的那些技术发明和突破，是否有关系？

从 GPT-3 来，到程序员中去

OpenAI 总部位于硅谷，是全球领先的 AI 基础研究机构。它在去年发布了震撼世界的 GPT-3，一个超大规模的通用自然语言深度学习模型。

硅星人的读者朋友或许还记得，去年我们报道 OpenAI 基于 GPT-3 推出的 “OpenAI API” 的时候，曾经着重提到，GPT-3 在多种风马牛不相及的语言类任务上，表现都十分出色。这些任务当中，就包括了 " 自动编程 "。更具体来说，就是用自然语言写代码。

当时，有开发者基于 GPT-3 开发了一个网页 App 快速生成器。在输入框里用自然语言进行描述，它就可以快速 " 脑补 " 出你想要的用户界面。

比如，十秒钟生成一个 Google 首页，GPT-3 可谓是信手拈来。

图片来源：Sharif Shameem
还有开发者用 GPT-3 制作了一个财会程序，还是用 " 我今天投入了 1000 美元 “、” 后三个月房租预付了 900 刀 " 这样的自然语言，程序就能自动修改资产负债表上对应的项目

（真不知道在科技公司工作的财务同学们，看到码农同事把自己的工作也代劳了，现在作何感想 ……）

图片来源：Yash Dani

OpenAI 表示，他们去年发布了 GPT-3 之后，看到很多开发者用它做各种各样奇妙的事情。特别是在代码生成上面，他们自己之前并没有特别重视 GPT-3 在这方面的能力，但看到开发者 " 爆改 " 之后的结果深受启发。OpenAI 也在考虑：是不是可以在这个方向上多做一些事情？

说到这里大家也应该都明白了：没错，Codex 技术本身以及 API，正是 GPT-3 在代码生成能力上面的延伸。

GPT-3 的主要能力是理解用户输入的自然语言，然后生成新的自然语言，完成各种各样的相关任务。而 Codex 的训练数据包括大量自然语言，以及来自 GitHub 的公开 repo 和其它来源的数十亿条代码。

它和 GPT-3 本体的不同之处，在于它的输出就是代码。只要用户能用英语讲清楚自己的需求，Codex 就能用指定的语言输出正确的代码。

OpenAI 希望 Codex 能够解决程序员的痛点：

一旦程序员知道要开发什么东西，写代码的行为可以被分解为两部分：

（1）将问题分解成更简单的问题

（2）将这些简单的问题映射到已经存在的现有代码（库、API 或函数）

其中（2）可能是编程中最无趣的部分（也是门槛最高的部分），而这正是 Codex 最擅长的地方。

这里，硅星人已经能想到一些经典的使用场景了：

比如，程序员的日常，有段代码不知道怎么写，以前的做法是 Google、Stack Overflow、Quora…… 以后可以直接让 Codex 一站式解决了；

图片来源：Reddit/Programming Humor

再比如，产品经理有个需求找工程师，被各种推脱 …… 产品经理直接召唤 Codex：你看这不是明明能实现吗！赶紧给我做！

图片来源：网络表情包（未知来源）

更重要的是，因为 Codex 现在已经被 OpenAI 做成了 API，也就意味着任何其它软件都可以接入，获得 “说人话、自动出代码” 的全新能力！

第一个实装 Codex API 的不是别人，正是 GitHub 前段时间推出的 AI 结对编程助手 Copilot：

图片来源：GitHub Copilot

Copilot 可以在编辑器内帮助程序员写出整句代码，甚至生成完整的函数。该功能目前对 Phthon、JS、TypeScript、Ruby、Go 等语言的适配性最佳，当然也继承了 Codex API 对其它语言的适配。

图片来源：GitHub Copilot

此外，Copilot 在一些场景下还会为用户提供多种代码实现选项，让用户来自己决定选择或拒绝。用多了之后，Copilot 还能 " 学习 " 用户的编程习惯，往后的推荐会更契合用户的编程 " 风格 "……

目前，GitHub 已经将 Copilot 开发成了 VS Code 插件，这样使用 VS Code 的程序员朋友们就可以随时求助自己的 AI 结对编程小帮手了。当然，前提是你的英文表达能力过关（英文不好的程序员朋友，提升一下喽。）

让我们再回到 Codex 技术。据 OpenAI 透露，Codex 目前的身份可以被定义为一个 " 泛用性 " 的编程模型，意味着原则上你可以把它应用于任何编程相关的任务。当然对于那些 " 难度 " 更高的任务，效果可能不会特别好。

" 我们已经成功将 Codex 用于转译、解释代码和重构代码等任务。不过我们知道，它在未来能够实现的，还有更多更多。"

为了推广这项技术，OpenAI 还举办了一个 Codex 挑战赛 ( https://challenge.openai.com/ ) ，邀请来自全世界的开发者，一同挑战 Python 编程难题。Codex 将作为参赛选手的结对编程小帮手。当然，别以为 Codex 能解决所有的难题。它只是你的助手而已，并不是 " 作弊器 "。

目前，OpenAI 正在对 Codex API 进行免费的非公开测试。各行各业的开发者，特别是那些在编程上没那么多经验的人士，都可以到 OpenAI 的官网，加入等候名单，申请测试资格。（点击 " 阅读原文 "）

未来，OpenAI 也有可能会像对待 GPT-3 那样，把 Codex API 也变成提供给企业用户的付费服务。

硅星人倒是希望，Codex 能够继续保持对普通个人用户的免费，让更多没有编程知识的人们，也能享受技术带来的各种便利。

来源：ZAKER
http://www.myzaker.com/article/611487ab8e9f09510f38da6c